【摘要】 本发明公开了一种嵌入式高速在线机器视觉检测方法，包括步骤：高速实时采集产品生产线上被检测对象的图像信号；对所采集的被检测对象的图像进行分析，分割定位出容易出现质量问题的敏感图像区域；提取出容易出现质量问题的敏感图像区域的特征；将所提取的敏感图像区域的特征与敏感图像区域的标准特征进行比较，根据两者的相似度是否达到预定值，来判断出被检测对象是否合格。此外，本发明还公开了一种嵌入式高速在线机器视觉检测装置。通过实施本发明，可以高速对自动化生产中生产线上的产品进行质量检测，且成本低廉，有利于广泛的推广应用。 【专利类型】发明授权 【申请人】天津理工大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】300191 天津市南开区红旗南路263号 【申请人地区】中国 【申请人城市】天津市 【申请人区县】南开区 【申请号】CN200810153102.1 【申请日】2008-11-17 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101403602B 【公开公告日】2010-08-11 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101403602B 【授权公告日】2010-08-11 【授权公告年份】2010.0 【IPC分类号】G01B11/00; B07C5/342; G06T7/00 【发明人】张宝峰; 张晓玲; 朱均超; 李晓飞; 刘冬梅 【主权项内容】一种嵌入式高速在线机器视觉检测方法，其特征在于，包括以下步骤：由单色发光二极管构成的专用照明光源照射下，高速实时采集产品生产线上被检测对象的图像信号；对所采集的被检测对象的图像进行分析，分割定位出容易出现质量问题的敏感图像区域；利用小波变换法提取出容易出现质量问题的敏感图像区域的特征；将所提取的敏感图像区域的特征与敏感图像区域的标准特征进行比较，根据两者的相似度是否达到预定值，来判断出被检测对象是否合格。 【当前权利人】双峰格雷斯海姆医药包装(镇江)有限公司 【当前专利权人地址】江苏省镇江市丁卯开发区纬一路潘宗工业园 【专利权人类型】公立 【统一社会信用代码】121200004013590223 【被引证次数】3 【被自引次数】1.0 【被他引次数】2.0 【家族被引证次数】23
