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基于光码分复用的光分组交换结构专利

发布时间:2026-06-22

【摘要】 本发明公开了一种基于光码分复用的光分组交换结构,采用两级光开关进行互连,第一级光开关,即输入端口平面中的光开关连接光解码器和光编码器实现标签更新;第二级光开关,即端口交换平面中的光开关连接不同的输入/输出端口,实现端口交换。根据标签转发表中某一输入端口中输入标签与输出标签的对应关系,确定各光编码器和各光解码器的连接关系,通过控制信号来驱动输入端口平面中的光开关来实现该连接关系。根据标签转发表中输入端口和输入标签对应的输出端口来确定光编码器输出的端口之间的连接关系,通过控制信号来驱动端口交换平面的光开关来实现该连接关系。这样实现了光分组标签更新和端口交换。 【专利类型】发明授权 【申请人】电子科技大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】611731 四川省成都市高新西区西源大道2006号 【申请人地区】中国 【申请人城市】成都市 【申请人区县】郫都区 【申请号】CN200810147861.7 【申请日】2008-12-15 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101437178B 【公开公告日】2010-12-22 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101437178B 【授权公告日】2010-12-22 【授权公告年份】2010.0 【IPC分类号】H04Q11/00; H04J14/02; G02B6/26 【发明人】凌云; 邱昆 【主权项内容】一种基于光码分复用的光分组交换结构,其特征在于,包括:多个输入端口平面,输入端口平面由光分支器,多个光解码器,光开关和多个光编码器组成,基于光码分复用的光分组交换结构的各输入端口分别连接一个输入端口平面的光分支器,光分支器的输出端分别连接该输入端口平面的各光解码器的输入端,各光解码器的输出端分别连接该输入端口平面的光开关的输入端,光开关可以根据依据标签转发表产生的控制信号进行切换,光开关的输出端连接该输入端口平面的各光编码器的输入端,各光编码器的输出端构成该输入端口平面的输出端;光分组交换结构的各输入端口输入的光分组输入到各自的输入端口平面的光分支器,光分支器将光分组广播到该输入端口平面的各光解码器中,与输入光分组编码匹配的光解码器的输出端恢复出原净荷信号,并经依据标签转发表产生的控制信号进行切换的该输入端口平面的光开关切换,将恢复出的净荷信号输入到该输入端口平面的某光编码器附加上新光标签,得到标签更新后的光分组;多个端口交换平面,每个端口交换平面为一端口交换光开关,端口交换光开关可以根据依据标签转发表产生的控制信号进行切换,一个端口交换光开关的多个输入端口分别连接多个输入端口平面中的一个光编码器的输出端,用于将输入端口平面输出的标签更新后的光分组交换到某一输出端口平面;多个输出端口平面,每个输出端口平面为一个光耦合器,每一个光耦合器每一输入端口分别接一端口交换光开关,用于将不同端口交换平面的光分组耦合后从输出端口输出。 【当前权利人】电子科技大学 【当前专利权人地址】四川省成都市高新西区西源大道2006号 【专利权人类型】公立 【统一社会信用代码】121000004507193117 【引证次数】3.0 【被引证次数】1 【他引次数】3.0 【被自引次数】1.0 【家族引证次数】3.0 【家族被引证次数】19

  • 【摘要】本发明公开了一种先张法预应力筋张拉及放张工艺,首先,所述预应力筋张拉采用:主动端单端单根初调、整体终张,被动端整体补张,先直线束后折线束的顺序张拉,其次所述预应力筋整体放张。本发明在很大程度细化、优化了张拉和放张施工过程的各个环节,
  • 【摘要】省略其他视图。【专利类型】外观设计【申请人】段晋蓉【申请人类型】个人【申请人地址】610000四川省成都市高新区神仙树南路8号45栋1单元6号【申请人地区】中国【申请人城市】成都市【申请人区县】武侯区【申请号】CN200830342
  • 【摘要】省略其他视图。【专利类型】外观设计【申请人】段晋蓉【申请人类型】个人【申请人地址】610000四川省成都市高新区神仙树南路8号45栋1单元6号【申请人地区】中国【申请人城市】成都市【申请人区县】武侯区【申请号】CN200830343
  • 【摘要】本实用新型属于一种压力传感器。其带连接口的空腔压盖外缘平面处,压 装的中部为圆形开口基座盒端面间设有膜件和环,在基座盒端面上与环同一平 面处为与膜件接触的受力盘。受力盘连接称重传感部件一侧,另侧与基座盒开 口端的盖板紧固,空腔压盖外
  • 【摘要】1.仰视图无设计要点,省略仰视图。2.省略其他视图。【专利类型】外观设计【申请人】付咏梅【申请人类型】个人【申请人地址】610041 四川省成都市武侯区肥猪市街55号附3附8号【申请人地区】中国【申请人城市】成都市【申请人区县】武侯
  • 【摘要】非库属目标一维距离像判别方法属雷达目标识别。步骤:对雷达目标一维距离像训练矢量进行预处理,减去其均值;确定核函数、核矩阵及其前q个最大非零特征值对应的特征向量与训练一维像的非线性映射组合而成的非线性特征子空间;确定雷达目标一维距离像