【摘要】 本发明涉及一种基于人脸识别特异性波N170成分的脑机接口系统，实现人脸图片与物体图片的分类功能，包括图片刺激器，头皮脑电信号采集器、人脸识别特异性波N170检测器和图片分类器器。图片视觉刺激器将待分类的图片以视觉刺激的方式呈现给用户，同时记录下用户的脑电信号，并经放大、模数转换后，经过人脸识别特异性波N170检测器的处理分析，检测出所采集的脑电信号中是否含有人脸图片刺激相关的特异性波N170成分，并由此将脑电信号转换为图片分类控制命令，将人脸图片与物体图片标识出来。本发明的优点是采用了人脸图片刺激认知过程中的N170特异性脑电成分，并在脑电信号分析器中应用了有效的在线特征提取和分类算法，使得系统有高判别率。本发明的用途是为思维正常但有运动功能障碍的人提供了一种新的对外界环境进行交流和控制的途径。 【专利类型】发明授权 【申请人】北京师范大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】100875 北京市海淀区新街口外大街19号 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】海淀区 【申请号】CN200810147312.X 【申请日】2008-08-07 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101339455B 【公开公告日】2010-09-29 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101339455B 【授权公告日】2010-09-29 【授权公告年份】2010.0 【IPC分类号】G06F3/01; G06K9/62; A61B5/0476 【发明人】张家才; 尹恺; 姚力; 徐雅琴; 张行; 武进 【主权项内容】基于人脸识别特异性波N170成分的脑机接口系统，包括：(1)图片刺激器，以一定的时间间隔，随机将图片库中待分类的人脸与物体图片在显示设备上以一定方式显示出来；(2)头皮脑电信号采集器，利用置于人体头皮的电极，记录大脑在图片刺激后产生的脑电信号，并对其进行放大、模数转换，以数字形式存储在计算机中；(3)人脸识别特异性波N170检测器，对采集得到的脑电信号进行处理，从中提取与人脸图片刺激相对应的特异性脑电成分N170；(4)图片分类器，将N170的检测结果转化为图片分类命令；这套系统的特征在于，其人脸识别特异性波N170检测器包括：脑电信号预处理模块，对脑电信号进行基线校准、滤波预处理；脑电信号特征提取模块，采用共空域滤波进行特征提取；脑电信号分类模块，采用支持向量机，检测出N170特异性波。 【当前权利人】北京师范大学 【当前专利权人地址】北京市海淀区新街口外大街19号 【统一社会信用代码】12100000400010056C 【引证次数】4.0 【被引证次数】2 【他引次数】4.0 【被他引次数】2.0 【家族引证次数】4.0 【家族被引证次数】30
