【摘要】 本发明涉及一种红外热像仪MRTD客观评测方法，属于红外测试领域。该方法将特征量均值对比度和新提出的特征量背景极值对比度C b＝L max-bak/L tar；相邻极值差对比度C max＝∑|L max-tar-L max-bak|/L组成特征向量输入BP神经网络，对红外热像仪MRTD参数进行客观测量。其中，L tar为四杆靶平均灰度值；L max-bak为靶间(背景)灰度极值；L max-tar为四杆靶灰度极值；L为整个区域灰度平均值。本方法使用CCD摄像机拍摄监视器，或通过图像采集卡直接从热像仪视频输出端口采集图像，处理图像获得四杆靶的特征向量及辨别状态，输入BP神经网络进行训练。训练好的网络可对未知四杆靶进行状态辨别，减小用人眼判读产生的主观误差及由于疲劳产生的误差，具有客观判读和重复性好的特点。 【专利类型】发明授权 【申请人】北京理工大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】100081 北京市海淀区中关村南大街5号 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】海淀区 【申请号】CN200810106360.4 【申请日】2008-05-12 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101275870B 【公开公告日】2010-07-07 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101275870B 【授权公告日】2010-07-07 【授权公告年份】2010.0 【IPC分类号】G01J5/00; G06N3/02 【发明人】张旭升; 林家明; 沙定国; 王东伟; 赵维谦; 周桃庚; 何川; 陈凌峰 【主权项内容】一种红外热像仪MRTD客观评测方法，其特征在于：包括背景极值对比度、相邻极值差对比度；所述背景极值对比度Cb＝Lmax-bak/Ltar，其中，Lmax-bak为背景灰度极值；Lrar为四杆靶平均灰度值；所述相邻极值差对比度Cmax＝∑|Lmax-tar-Lmax-bak|/L；其中Lmax-tar为四杆靶灰度极值；Lmax-bak为背景灰度极值；L为整个区域灰度平均值；将背景极值对比度、相邻极值差对比度和公知的均值对比度组成特征向量输入到BP神经网络中，对红外热像仪MRTD参数进行客观测量；用CCD摄像机(8)、BP神经网络、计算机处理系统(6)代替人的视觉系统，BP神经网络、计算机处理系统(6)代替人脑，CCD摄像机(8)代替人眼；使用CCD摄像机(8)拍摄监视器(9)，或用计算机图像采集系统(6)直接通过热像仪(10)的视频输出端口采集图像，处理图像获得四杆靶的特征向量及辨别状态，输入BP神经网络进行训练, 训练好的网络可对目标--监视器(9)或热像仪(10)的待测图像进行MRTD客观判别。 【当前权利人】北京理工大学 【当前专利权人地址】北京市海淀区中关村南大街5号 【统一社会信用代码】12100000400009127B 【家族被引证次数】18
