【摘要】 本发明提供一种基于图形处理器的多组分系统离散模拟计算方法，该方法在由多个计算节点组成的并行计算系统上实现，计算节点上安装有图形处理器GPU；包括：对所要模拟的多组分系统做空间分解；建立多组分系统中的粒子与网格之间的映射关系；将粒子信息分配给多个计算节点上的GPU内的线程块，并将粒子的作用势参数、模拟设置信息保存到GPU的内存中；在所述GPU上计算粒子所受到的作用力，并根据所述作用力对粒子的速度与位置进行更新；在对所述多组分系统模拟结束前，重复在GPU内完成的执行步骤，直到模拟结束后将模拟结果从所述并行计算系统中输出。本发明克服了GPU在计算多种作用势时由于选择导致的低效问题，与CPU相比，在计算效率上有很大的提高。 【专利类型】发明申请 【申请人】中国科学院过程工程研究所 【申请人类型】科研单位 【申请人地址】100190 北京市海淀区中关村北二条1号 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】海淀区 【申请号】CN200810225458.1 【申请日】2008-10-31 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101727653A 【公开公告日】2010-06-09 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101727653B 【授权公告日】2012-03-07 【授权公告年份】2012.0 【IPC分类号】G06T1/00 【发明人】陈飞国; 葛蔚; 李静海 【主权项内容】一种基于图形处理器的多组分系统离散模拟计算方法，其特征在于，该方法在由多个计算节点组成的并行计算系统上实现，所述计算节点上安装有图形处理器GPU；该方法包括：步骤1)、对所要模拟的多组分系统做空间分解，在所述空间分解中，将所述多组分系统的空间分为多个子区域，并将所述子区域分为网格；步骤2)、建立所述多组分系统中的粒子与所述步骤1)所得到的网格之间的映射关系；步骤3)、将所述多组分系统中的粒子信息按照所述空间分解的结果分别分配给所述多个计算节点上的GPU内的线程块，并将粒子的作用势参数、模拟设置信息保存到所述GPU的内存中；步骤4)、在所述GPU上计算粒子所受到的作用力，并根据所述作用力对粒子的速度与位置进行更新；步骤5)、重复对粒子的上述计算过程，直到对所述多组分系统模拟结束后将模拟结果从所述并行计算系统中输出。 【当前权利人】中国科学院过程工程研究所 【当前专利权人地址】北京市海淀区中关村北二条1号 【统一社会信用代码】12100000400012262T 【被引证次数】32 【被自引次数】8.0 【被他引次数】24.0 【家族引证次数】1.0 【家族被引证次数】32
