【摘要】 本发明公开了一种跨系统患者交叉索引方法及其系统，属于计算机软件技术领域。本发明的方法为：根据提供的患者信息及信息中每个属性的重要度确定该患者每个属性的权重，然后与交叉索引库中的患者信息进行匹配并依据各属性的权重计算患者的匹配度，当找到匹配度达到预定义的匹配值的患者时，确定该患者为精确匹配的对象，如果没有找到但存在潜在重复的对象，通过预先定义的属性间的相关性对潜在重复的对象进行确认或排除，最终确定待匹配的患者在交叉索引库中存在唯一匹配的对象或不存在匹配对象；本发明的系统包括界面层、数据库层、数据分析层。本发明具有更好的实用性，在大量现有系统没有记录公共标识的情况下可以提供足够精确的匹配方案。 【专利类型】发明申请 【申请人】北大方正集团有限公司; 北京方正众邦数字医疗系统有限公司 【申请人类型】企业 【申请人地址】100871 北京市海淀区成府路298号方正大厦5层 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】海淀区 【申请号】CN200810225328.8 【申请日】2008-10-30 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101727535A 【公开公告日】2010-06-09 【公开公告年份】2010 【IPC分类号】G06F19/00; G06F17/30 【发明人】许文平; 吴晓磊; 丁琳; 张月冰 【主权项内容】一种跨系统患者交叉索引方法，其步骤为：1)设置患者信息包含的属性、属性重要度以及属性相关性；2)根据接收的待匹配患者信息，计算上述属性的属性权重；3)以设定的某一属性交叉索引库，得到患者集合S；4)将接收的待匹配患者属性信息与集合S中的患者属性信息逐项进行比较；5)根据比较结果和属性权重计算集合S中患者的匹配度P；6)设置一匹配下限H1和可能匹配下限H2，且H1＞H2；如果P≥H1，则结束匹配过程并输出该患者信息；如果P＜H1，则进行步骤7)；7)将H2＜P＜H1的患者标记为潜在重复，根据属性相关性重新计算潜在重复患者的匹配度P，如果P≥H1，则结束匹配过程并输出该患者信息；如果P＜H1，则将H2≤P＜H1的患者标记为潜在重复同时删除P≤H2的患者信息，输出潜在重复患者，结束匹配过程。 【当前权利人】北大方正集团有限公司; 方正国际软件(北京)有限公司 【当前专利权人地址】北京市海淀区成府路298号中关村方正大厦9层; 北京市海淀区北四环西路52号5层505 【专利权人类型】其他有限责任公司; 有限责任公司 【统一社会信用代码】91110108101974963M; 91110107600055400E 【被引证次数】44 【被自引次数】1.0 【被他引次数】43.0 【家族被引证次数】44
