【摘要】 本发明公开了一种基于内容的视频拷贝监测方法及装置，为了解决现有基于内容的视频拷贝监测资源消耗较高的问题，该方法包括：通过网络从待监测视频中根据预定义的抽取规则，抽取部分视频帧作为待监测视频帧；抽取待监测视频帧的特征向量；从视频指纹库敏感视频的关键帧特征向量中，选取出与待监测视频帧相似的关键帧特征向量，相似的关键帧特征向量与待监测视频帧特征向量的距离，小于给定的匹配阈值，由于采用了抽取部分视频帧的方法作为待监测视频帧，使得不需通过大量的计算得到关键帧，同时通过网络获取的视频的内容较小并且下载后所需存储的空间较小，因此减少了监测时的资源消耗。。 【专利类型】发明授权 【申请人】清华大学; 北京蓝汛通信技术有限责任公司 【申请人类型】企业,学校 【申请人地址】100084 北京市清华大学FIT信息技术大楼3-429 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】海淀区 【申请号】CN200810223002.1 【申请日】2008-09-25 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101374234B 【公开公告日】2010-09-22 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101374234B 【授权公告日】2010-09-22 【授权公告年份】2010.0 【IPC分类号】G06F17/30; H04N7/24; G06T1/00 【发明人】张焕强; 尹浩; 黄东; 李铮; 惠雯; 陈文涛 【主权项内容】一种基于内容的视频拷贝监测方法，其特征在于，包括：通过网络从待监测视频中根据预定义的抽取规则，抽取部分视频帧作为待监测视频帧；抽取待监测视频帧的特征向量；从视频指纹库敏感视频的关键帧特征向量中，匹配与待监测视频帧相似的关键帧的特征向量，所述相似的关键帧特征向量与待监测视频帧特征向量的距离，小于给定的匹配阈值，所述关键帧为敏感视频中一个视频镜头内与其他视频帧特征向量平均距离最小的视频帧。 【当前权利人】清华大学; 北京蓝汛通信技术有限责任公司 【当前专利权人地址】北京市清华大学FIT信息技术大楼3-429; 北京市朝阳区酒仙桥北路7号电通时代广场三号楼A区 【专利权人类型】公立; 有限责任公司(自然人投资或控股) 【统一社会信用代码】12100000400000624D; 91110108700034420K 【家族被引证次数】45
