【摘要】 本发明公开了一种基于多特征和多系统融合的发音质量评估和错误检测方法，利用多种特征参数描述发音质量并使用多种评检系统相互融合的方法对发音质量进行评估和错误检测，包括以下步骤：语音识别及其自动切分对齐；提取用于发音质量评估和检错的特征参数；获取发音质量评估和检错模型训练数据；训练多个发音质量评估和检错系统；多个发音质量评估和检错系统的融合；以及对发音质量进行评估和对发音错误进行检测。利用本发明，有效地利用了多种语音特征，充分使用了多种评估和检测系统并进行信息融合，从而在最大程度上发挥了各种特征和系统的优势，保证了发音评估和检错的准确性和可靠性。 【专利类型】发明申请 【申请人】中国科学院自动化研究所 【申请人类型】科研单位 【申请人地址】100080 北京市海淀区中关村东路95号 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】海淀区 【申请号】CN200810225406.4 【申请日】2008-10-29 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101727903A 【公开公告日】2010-06-09 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101727903B 【授权公告日】2011-10-19 【授权公告年份】2011.0 【IPC分类号】G10L15/06; G10L15/08; G10L11/00; G10L25/60; G10L25/69 【发明人】徐波; 李宏言; 梁家恩; 高鹏; 王士进; 李鹏 【主权项内容】一种基于多特征和多系统融合的发音质量评估和错误检测方法，其特征在于，该方法利用多种特征参数描述发音质量并使用多种评检系统相互融合的方法对发音质量进行评估和错误检测，包括以下步骤：语音识别及其自动切分对齐；提取用于发音质量评估和检错的特征参数；获取发音质量评估和检错模型训练数据；训练多个发音质量评估和检错系统；多个发音质量评估和检错系统的融合；以及对发音质量进行评估和对发音错误进行检测。。 【当前权利人】科大讯飞股份有限公司 【当前专利权人地址】安徽省合肥市高新开发区望江西路666号 【统一社会信用代码】12100000400010945B 【被引证次数】78 【被自引次数】2.0 【被他引次数】76.0 【家族引证次数】4.0 【家族被引证次数】78
