【摘要】 本发明为一种生物特征和密钥绑定的方法，包括：对原始生物特征进行预处理，生成初始生物特征模板，所述初始生物特征模板是一个集合；并选取一个伪随机函数；将初始生物特征模板中的每一个元素作为自变量，计算每一个元素在伪随机函数下的函数值，生成多个自变量和函数值对；选取随机密钥，利用自变量和函数值对，生成绑定随机密钥的生物特征模板。针对生物特征模板保护的要求，提出一种信息泄露少、安全性高、占用存储少的生物特征和密钥绑定的方法，适用于其特征表示包括一个集合的情况，比如以细节点集合表示的指纹特征。本发明的核心思想是将密码学中的伪随机函数和模糊保险箱的秘密分享方法相结合。 【专利类型】发明申请 【申请人】中国科学院自动化研究所 【申请人类型】科研单位 【申请人地址】100080 北京市海淀区中关村东路95号 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】海淀区 【申请号】CN200810240363.7 【申请日】2008-12-17 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101753304A 【公开公告日】2010-06-23 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101753304B 【授权公告日】2012-07-04 【授权公告年份】2012.0 【IPC分类号】H04L9/32; H04L9/30; H04L9/28 【发明人】田捷; 周苏静; 杨鑫 【主权项内容】一种生物特征和密钥绑定的方法，其特征在于：包括步骤如下：步骤1：对原始生物特征进行预处理，生成初始生物特征模板，所述初始生物特征模板是一个集合；并选取一个伪随机函数；步骤2：将初始生物特征模板中的每一个元素作为自变量，计算每一个元素在伪随机函数下的函数值，生成多个自变量和函数值对；步骤3：选取随机密钥，利用自变量和函数值对，生成绑定随机密钥的生物特征模板。。 【当前权利人】中国科学院自动化研究所 【当前专利权人地址】北京市海淀区中关村东路95号 【统一社会信用代码】12100000400010945B 【被引证次数】18 【被自引次数】2.0 【被他引次数】16.0 【家族引证次数】3.0 【家族被引证次数】18
