【摘要】 本发明提供一种基于倒谱分析的水雷目标识别方法，包括如下步骤：1)获取声 纳阵接收的目标的回波数据信号并对信号进行预处理；2)将回波数据分为若干个长 度为L的子段；3)根据这些数据子段进行差分倒谱分析，将目标数据与其前一段底 回波数据进行倒谱处理后进行相减处理；4)对通过所述差分倒谱分析所得到的特征 进行频谱分析，获取水雷的几何分布特征以及弹性特性特征，并进一步构成识别所 需的特征向量；5)利用分类器对步骤4)的特征向量进行识别，确定目标是否为水 雷目标。根据本发明的基于倒谱分析的水雷目标识别方法，通过倒谱分析分离底回 波特征与水雷目标特征，可以有效地消除掩埋状态下干扰项的影响，提高对水雷目 标的识别能力。 【专利类型】发明申请 【申请人】中国科学院声学研究所 【申请人类型】科研单位 【申请人地址】100190北京市海淀区北四环西路21号中国科学院声学研究所 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】海淀区 【申请号】CN200810247571.X 【申请日】2008-12-30 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101644768A 【公开公告日】2010-02-10 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101644768B 【授权公告日】2012-07-25 【授权公告年份】2012.0 【发明人】田杰; 张扬帆; 薛山花; 黄海宁 【主权项内容】1、一种基于倒谱分析的水雷目标识别方法，包括如下步骤： 1)获取声纳阵接收的目标的回波数据信号，并对信号进行预处理，使其幅度归 一化； 2)将回波数据分为若干个长度为L的子段L满足： L≥Lm·fs/750 其中，Lm为水雷的长度，fs为采样率，第i个子段记为ri(t)； 3)根据上述数据子段进行差分倒谱分析，将目标数据与其前一段底回波数据进 行倒谱处理后进行相减处理； 4)对通过所述差分倒谱分析所得到的特征进行频谱分析，获取水雷的几何分布 特征以及弹性特性特征，并进一步构成识别所需要的特征向量； 5)利用分类器对步骤4)所述的特征向量进行识别，确定所述目标是否为水雷 目标。 【当前权利人】中国科学院声学研究所 【当前专利权人地址】北京市海淀区北四环西路21号中国科学院声学研究所 【统一社会信用代码】12100000400883447M 【被引证次数】TRUE 【家族被引证次数】TRUE
