【摘要】 本发明提供一种产生视频大纲的方法，包括如下步骤：对视频帧进行 运动物体检测，得到运动物体和背景；跟踪所述运动物体，并生成所述运 动物体的轨迹；基于认知心理学方面的知识计算视频大纲，并依此重排所 述运动物体的轨迹；融合所述背景和所述重排后的运动物体轨迹，生成视 频大纲。该方法避免了输出视频大纲中的运动物体杂乱无章，使其适合人 眼观察，方便用户观察到原视频中的有效信息；而且在重排时进一步避免 了运动物体的碰撞，并且尽量保持了物体原来的时序连贯性。 【专利类型】发明授权 【申请人】中国科学院计算技术研究所 【申请人类型】科研单位 【申请人地址】100190北京市海淀区中关村科学院南路6号 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】海淀区 【申请号】CN200810104584.1 【申请日】2008-04-21 【申请年份】2008 【公开公告号】CN100594713C 【公开公告日】2010-03-17 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN100594713C 【授权公告日】2010-03-17 【授权公告年份】2010.0 【IPC分类号】H04N5/262; G06F17/30; G06T15/70; G06T13/00 【发明人】陈益强; 黄强; 纪雯 【主权项内容】1.一种产生视频大纲的方法，包括如下步骤： 1)对视频帧进行运动物体检测，得到运动物体和背景； 2)跟踪所述运动物体，并生成所述运动物体的轨迹； 3)根据数量密度代价Edn(p)和物体方向密度代价Edd(p)利用公式 Ed(p)＝Edn(p)+Edd(p)计算密度代价Ed(p)，其中p是视频帧，数量密度代价 Edn(p)＝|N(p)-Cn|，N(p)是视频帧p中运动物体的个数，Cn是视觉运动物体 数量容量，物体方向密度代价 id="icf0001" file="C2008101045840002C1.tif" wi="59" he="11" top= "74" left = "88" img-content="drawing" img-format="tif" orientation="portrait" inline="yes"/>Δ(p)是帧p中 所有物体运动的方向个数，Cd是视觉运动物体方向容量； 4)根据 id="icf0002" file="C2008101045840002C2.tif" wi="67" he="15" top= "99" left = "50" img-content="drawing" img-format="tif" orientation="portrait" inline="yes"/>计算变化代价Er(p)，其中 id="icf0003" file="C2008101045840002C3.tif" wi="42" he="11" top= "120" left = "22" img-content="drawing" img-format="tif" orientation="portrait" inline="yes"/>b是运动物体； 5)根据 id="icf0004" file="C2008101045840002C4.tif" wi="57" he="12" top= "135" left = "49" img-content="drawing" img-format="tif" orientation="portrait" inline="yes"/>计算视频大纲代价，其中α和β是 不同时为零的同号实数，P是生成视频帧集合，并根据所述视频大纲代价 重排所述运动物体的轨迹； 6)融合所述背景和所述重排后的运动物体轨迹，生成视频大纲。 【当前权利人】中国科学院计算技术研究所 【当前专利权人地址】北京市海淀区中关村科学院南路6号 【统一社会信用代码】12100000400012342E 【引证次数】3.0 【他引次数】3.0 【家族引证次数】3.0 【家族被引证次数】27
