【摘要】 本发明提供一种在线辨识燃料种类的新方法，包括从火焰的辐射信号中提取火焰时域和频域的原始特征值，这些原始特征数据首先经过数据预处理，变成不相关的正交化特征值数据，使用带有非线性隐层的两层神经网络来近似正交化特征值数据与燃料类型的非线性函数关系，使输出层神经元的输出在[0，1]之间，表示正在燃烧的燃料属于某种燃料类型的程度。本发明所提取的原始特征值数据，在输入神经网络之前先进行数据预处理，能够在显著降低网络复杂性的同时应用更多有用的特征信息，不但能加快神经网络的训练速度，减小神经网络的训练时间，还能大大提高燃料类型辨识的成功率。 【专利类型】发明申请 【申请人】北京华圣金程科技有限公司 【申请人类型】企业 【申请人地址】100085 北京市海淀区上地西路8号院上地科技大厦4号楼0501室 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】海淀区 【申请号】CN200810225272.6 【申请日】2008-10-29 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101726481A 【公开公告日】2010-06-09 【公开公告年份】2010 【IPC分类号】G01N21/71; G01N21/75; G06K9/62; G06N3/06; G06N3/00 【发明人】徐立军 【主权项内容】一种燃料种类在线辨识方法，包括特征值提取模块、数据预处理模块、神经网络，神经网络带非线性隐层及输出层，其特征在于，包括如下步骤：(1)通过特征值提取模块从火焰的辐射信号中提取火焰时域和频域的特征值，这个特征值为原始特征值；(2)将通过特征值提取模块提取到的火焰时域和频域的原始特征值经过数据预处理模块进行数据预处理；(3)使用神经网络来近似火焰原始特征值的数据与燃料类型的非线性函数关系。 【当前权利人】北京华圣金程科技有限公司 【当前专利权人地址】北京市海淀区上地西路8号院上地科技大厦4号楼0501室 【专利权人类型】有限责任公司(自然人投资或控股) 【统一社会信用代码】91110108666254787B 【被引证次数】9 【被他引次数】9.0 【家族被引证次数】9
