【摘要】 本发明提供了训练系统、训练方法及检测方法，在用于在图像 或视频中通过训练来获得区分目标和背景的分类器的训练系统中， 包括：采集单元，用于采集目标图片和背景图片作为训练图片集； 特征求取单元，用于在训练图片集中将具有预定图像特征的像素作 为特征点，并求取特征点的分布特征集；以及训练单元，用于对分 布特征集进行训练来获得分类器，其中，分布特征集至少包括方向 性熵特征。因此，通过本发明，可提高目标检测的正确率。 【专利类型】发明申请 【申请人】索尼(中国)有限公司 【申请人类型】企业 【申请人地址】100027北京市朝阳区东三环北路霞光里18号佳程大厦A座25层 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】朝阳区 【申请号】CN200810210129.X 【申请日】2008-08-21 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101655910A 【公开公告日】2010-02-24 【公开公告年份】2010 【发明人】吴伟国; 孟龙 【主权项内容】1.一种训练系统，用于在图像或视频中通过训练来获得区分目标 和背景的分类器，所述训练系统的特征在于，包括： 采集单元，用于采集目标图片和背景图片作为训练图片 集； 特征求取单元，用于在所述训练图片集中将具有预定图像 特征的像素作为特征点，并求取所述特征点的分布特征集；以 及 训练单元，用于对所述分布特征集进行训练来获得所述分 类器， 其中，所述分布特征集至少包括方向性熵特征。 【当前权利人】索尼(中国)有限公司 【当前专利权人地址】北京市朝阳区东三环北路霞光里18号佳程大厦A座25层 【专利权人类型】有限责任公司(外国法人独资) 【统一社会信用代码】911100006259119201 【被引证次数】TRUE 【家族被引证次数】TRUE
