【摘要】 本发明涉及装订机错帖在线快速图像检测方法，特别是涉及采用基于多特征图像处理技术在线自动检测装订机工作过程中存在的错帖的方法。该方法主要包括以下步骤：设置模板图像剪切区域，计算模板剪切图像的数学特征向量，对被测图像划分子图像，计算相似度，输出计算结果。本发明采用多种方法提取其数学特征向量，同时计算被测图像的数学特征向量，建立它们之间的相似度关系，准确性更高。 【专利类型】发明授权 【申请人】北京工业大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】100022 北京市朝阳区平乐园100号 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】朝阳区 【申请号】CN200810102878.0 【申请日】2008-03-28 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101271577B 【公开公告日】2010-06-02 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101271577B 【授权公告日】2010-06-02 【授权公告年份】2010.0 【IPC分类号】G06T7/00 【发明人】王跃宗 【主权项内容】装订机错帖在线快速图像检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1)设置模板图像剪切区域在装订机开始检测之前，采集N幅正确帖图像，作为图像处理中的模板原始图像，其中1≤N≤20，在模板原始图像中设置剪切区域，选择模板目标，输出模板剪切图像，把N幅模板剪切图像存储在DSP的内存中；2)计算模板剪切图像的数学特征向量对于N幅模板剪切图像采用K种方法获取其数学特征向量S1-SN，其中1≤K≤5，若J∈[1，N]，SJ表示第J个模板剪切图像对应的数学特征向量，SJ包含K个元素，SJ＝{sJ1，sJ2，…，sJK}，sJ1-sJK为第J幅模板剪切图像的K个特征值；3)对被测图像划分子图像向DSP输入第F帧被测图像，并设置剪切区域，输出被测图像的剪切图像；被测图像的剪切图像的大小与模板原始图像的大小相同；把被测图像的剪切图像划分为H个子图像，子图像的宽度和高度等于模板剪切图像的宽度和高度；针对H个子图像，采用与模板剪切图像完全相同的K种特征向量提取方法获取H个子图像的数学特征向量U1-UH，若J∈[1，H]，UJ表示第J个子图像对应的数学特征向量，UJ包含K个元素，UJ＝{uJ1，uJ2，…，uJK}，uJ1-uJK为对应的第J个子图像的K个特征值；4)计算相似度输入模板剪切图像的数学特征向量S1-SN和被测图像子图像的数学特征向量U1-UH，以模板剪切图像的数学特征向量为基准向量，采用相似度计算公式计算模板数学特征向量SJ与被测图像子图像的数学特征向量U1-UH之间的相似度，J＝1、2、…、N，得到与SJ对应的相似度向量VJ＝{ρJ1，ρJ2，…，ρJH}，ρJ1～ρJH为SJ与U1-UH之间的相似度值；所述的相似度计算公式为： 上式中，m＝1、2、…、N，n＝1、2、…、H，sm为第m个模板剪切图像的特征值平均值，sm＝(sm1+sm2+......+smH)/H，un为第n个被测图像子图像的特征值平均值un＝(un1+un2+......+unH)/H，对N个相似度向量VJ进行优化选择，找出VJ中最优的相似度值ρ0J，J＝1、2、…、N，输出最优相似度向量P＝{ρ01，ρ02，...，ρ0N}；进一步对最优相似度向量P统计，采用求最大相似度的方法获得P中的最大相似度值PMAX＝MAX(ρ01，ρ02，...，ρ0N)，把PMAX与相似度阈值比较，如果PMAX大于相似度阈值，则为正确帖，否则为错帖，相似度阈值位于区间[0.6，0.9]；5)输出计算结果根据最大相似度PMAX，判断书帖为正确帖还是错误帖，并由DSP向装订机发送控制信号。FA20175074200810102878001C00021.tif 【当前权利人】北京工业大学 【当前专利权人地址】北京市朝阳区平乐园100号 【专利权人类型】公立 【统一社会信用代码】12110000400687411U 【家族被引证次数】3
