【摘要】 本发明涉及一种利用可拓学与粗糙集理论相结合的电力变压器故障诊断方法。属电力主设备故障诊断技术领域。本发明以粗糙集属性约简方法对各种故障类型所需要的属性条件进行初步约简分类，然后建立变压器故障诊断的物元模型，以DGA测试数据作为变压器故障诊断属性集，以变压器标准故障模式作为变压器故障诊断决策集，利用可拓关联函数计算各种故障程度，定义故障取舍规则以确定变压器故障。本发明以某台变压器为实例进行分析，其诊断结果与实际情况相符；收集76条变压器DGA信息，利用该方法进行故障诊断，诊断正确率与IEC三比值法相比较高。 【专利类型】发明授权 【申请人】昆明理工大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】650093 云南省昆明市五华区一二一大街文昌路68号(昆明理工大学) 【申请人地区】中国 【申请人城市】昆明市 【申请人区县】五华区 【申请号】CN200810058265.1 【申请日】2008-04-08 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101251564B 【公开公告日】2010-06-09 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101251564B 【授权公告日】2010-06-09 【授权公告年份】2010.0 【IPC分类号】G01R31/00; G06F17/00; G01N33/28 【发明人】束洪春; 胡泽江; 董俊; 孙士云; 刘可真; 唐岚; 刘志坚; 孙向飞; 杨毅; 常勇; 单节杉; 刘永泰 【主权项内容】1.一种可拓学与粗糙集理论相结合的电力变压器故障诊断方法，其特征在于采集需诊断变压器的定检数据及形成的初步故障属性集与决策集，利用粗糙集理论中的属性约简和知识约简方法，将该变压器故障信息中多数无用的、甚至会对故障诊断产生干扰的信息进行约简，利用约简后的信息建立变压器故障诊断物元模型，并通过可拓学对其进行故障诊断，获得该变压器故障诊断结论，通过输出端口输出信息，显示故障诊断结果；故障诊断具体步骤如下： (1)采集需诊断变压器的定检数据及形成的初步故障属性集与决策集 (2)对变压器故障信息进行约简 变压器故障信息约简采用两种方式： a.用两者依赖程度的差来确定重要性： k(D)＝rB(D)-rB-B′(D) 其中：B为属性集；B’为属性集中某子集；rB(D)为B对D的依赖性；rB-B’(D)为B-B’对D的依赖性；k(D)为重要性两属性子集间的重要性数值； b.利用两者等价关系的正域之商表示 其中：posB(D)为B对D的等价关系；posB-B’(D)为B-B’对D的等价关系；n(D)为两者的重要性； c.假设两者的约简结果不相同，利用下面的结果取舍规则确定最终结果： if n1＞n2 then Y’ij(n)＝y’ij(n1) else if n1＜n2 thenY’ij(n)＝y”ij(n2) else then Y ’ij(n)＝y”ij(n1)＝y’ij(n2) (3)利用约简后的信息建立变压器故障物元模型及现状物元模型； (4)对故障物元模型及现状物元模型计算可拓关联函数值； (5)确定故障诊断权系数并输出故障诊断结果； 所述的y’ij(n1)、y’ij(n2)为故障元集属性表，其中：n1与n2为y’ij(n1)与y’ij(n2)的约简后属性条件个数。 微信 【当前权利人】昆明理工大学 【当前专利权人地址】云南省昆明市五华区一二一大街文昌路68号(昆明理工大学) 【统一社会信用代码】125300004312044864 【引证次数】2.0 【他引次数】2.0 【家族引证次数】2.0 【家族被引证次数】47
