【摘要】 一种属于电子测量技术领域的基于图像识别的旋转刀具状态多参数综合评价方法。具体步骤如下：基于CCD的高速旋转刀具瞬态图像捕捉，获得可靠清晰的刀具表面图像；利用支持向量机的刀具图像磨损区域分割，计算刀具表面的磨损面积来评价刀具的磨损程度；对刀具切削点进行三维图像重建，获得反映刀具磨损程度的大部分参数值；对工件加工表面图像进行纹理特征提取，间接得到刀具的磨损程度。本发明采用多个参数融合、比较，实现了旋转刀具磨损状态准确、定量的数字表征。 【专利类型】发明申请 【申请人】上海诚测电子科技发展有限公司 【申请人类型】企业 【申请人地址】200241 上海市东川路555号2号楼1004室(上海紫竹科学园区) 【申请人地区】中国 【申请人城市】上海市 【申请人区县】闵行区 【申请号】CN200810207545.4 【申请日】2008-12-23 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101758423A 【公开公告日】2010-06-30 【公开公告年份】2010 【IPC分类号】B23Q17/09; B23Q17/24; G01B11/24; G01B11/26 【发明人】张永宏 【主权项内容】1.一种基于图像识别的旋转刀具状态多参数综合评价方法，其特征在于，具体步骤如下：①基于CCD的高速旋转刀具瞬态图像捕捉技术，以激光脉冲作为反射光源，并采用同步控制技术实现高速旋转刀具的瞬态图像捕捉；②基于支持向量机(Support Vector Machine，简称SVM)的刀具图像磨损区域分割，对于CCD摄像机获取的刀具表面图像，将支持向量机有监督学习分类器引入基于Mumford-Shah模型的主动轮廓图像分割算法，将刀具表面图像磨损区域分离出来；③刀具切削点的三维图像重建技术，利用多幅刀具二维图像，重建刀具切削点的三维图像，获得反映刀具磨损程度的大部分参数值；④基于纹理特征提取的工件加工表面图像分析，工件加工表面是刀具切削刃表面形状的负映像，采用合理的模式识别方法，通过对工件表面纹理特征参数的监测和评价，对不同的纹理图像进行描述，从而间接得到刀具的磨损程度。。 【当前权利人】上海诚测电子科技发展有限公司 【当前专利权人地址】上海市东川路555号2号楼1004室(上海紫竹科学园区) 【专利权人类型】有限责任公司(自然人投资或控股) 【统一社会信用代码】913101127895169270 【引证次数】2.0 【被引证次数】101 【他引次数】2.0 【被他引次数】101.0 【家族引证次数】2.0 【家族被引证次数】101
