【摘要】 一种自动控制技术领域的电视摄像色彩智能化自动调节方法，包括步骤：步骤一，建立人脸经典彩色图像及其色彩特征值数据库；步骤二，人物图像采集与处理；步骤三，彩色灯光强度控制；步骤四，重复步骤二与步骤三，直至彩色灯光强度对当前人脸图像的色彩特征值与人脸经典彩色图像色彩特征值的差别小于设定的阈值为止；步骤五，将图像从原彩色空间转换至YCbCr彩色空间以供新闻电视转播之用。本发明中，被拍摄人物形象色彩达到自然与艺术美感的完美结合；拍摄过程，人物无需刻意化妆，只需保持平常自然状态；对演播环境的其它光源配置没有特别要求。因此，本发明做到省时省事、提高新闻采访和影视拍摄效率的一项新技术。 【专利类型】发明授权 【申请人】上海交通大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】200240 上海市闵行区东川路800号 【申请人地区】中国 【申请人城市】上海市 【申请人区县】闵行区 【申请号】CN200810201622.5 【申请日】2008-10-23 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101383912B 【公开公告日】2010-12-08 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101383912B 【授权公告日】2010-12-08 【授权公告年份】2010.0 【IPC分类号】H04N5/262; G06K9/00 【发明人】张秀彬; 应俊豪; 程远; 董长城; 徐林 【主权项内容】一种电视摄像色彩智能化自动调节方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，建立人脸经典彩色图像及其色彩特征值数据库；步骤二，通过数字摄像机拍摄人物形象图像，并对其中的人脸图像进行图像彩色空间转换、图像增强、人脸识别与跟踪，并结合步骤一建立的人脸经典彩色图像及其色彩特征值数据库进行人脸图像色彩分解与形象匹配，识别出人脸图像中人物的人种及其肤色，并找到该肤色所对应的人脸经典彩色图像；步骤三，将人脸图像与人脸经典彩色图像的色彩特征值中的红、绿、蓝三基色成分光通量进行比较，获得两者之间的光通量的差值，并根据光通量的差值确定红、绿、蓝三基色成分光通量调节输出控制指令，并由驱动模块转换放大后控制红、绿、蓝三色冷光源的光照强度；步骤四，重复步骤二与步骤三，直至彩色灯光强度对当前被拍摄人物的人脸图像所形成的色彩特征值与人脸经典彩色图像色彩特征值的差别小于设定的阈值；步骤五，将图像转换至YCbCr彩色空间以供新闻电视转播，在电视接收终端再由YCbCr彩色空间转换为RGB彩色空间；其中，所述人脸识别与跟踪，具体如下：首先，在人物形象图像中，按照像素坐标从左至右、从上到下地扫描检测像素的景物色调，并将落入HSV彩色空间中的色调区间[2°，47°]的色调集合所对应的像素点拟定为人脸区域；其次，在人脸肤色色调集合中，以最接近11°的色调值所对应的像素点坐标作为人脸中心点；再次，采用一阶预测算法作为人脸区域跟踪的方法，获取预测目标的像素坐标；最后，根据像素坐标系与世界坐标系的对应关系，利用得知的原先像素点坐标和预测目标的像素坐标分别所对应世界坐标系中的原先点三维坐标和运动预测点的三维坐标来控制驱动数字摄像机镜头的光轴瞄准方向，从而达到镜头跟踪的目的。 。： 【当前权利人】上海交通大学 【当前专利权人地址】上海市闵行区东川路800号 【统一社会信用代码】1210000042500615X0 【家族被引证次数】17
