【摘要】 一种基于视觉形态的五分类全血细胞分析方法， 将五分类全血细胞分析分为两个通道，采用常规血细胞计数 法，对血细胞计数，得到血细胞的总数值，采用图像识别技术， 对血细胞进行识别与计算，识别并计算出各类血细胞之间的比 例数，再将两个通道的结果进行运算，得到各类血细胞数，本 发明将图像识别技术与常规的细胞计数技术相结合，仿照国际 血液学标准委员会(ICSH)的标准参考方法对白细胞进行识别、 分类，提供一种基于视觉形态的五分类全血细胞分析系统，使 五分类全血细胞分析达到人工镜检与分类的效果，极大的提高 了血细胞分类结果的准确率和全血细胞分析的自动化水平。 【专利类型】发明申请 【申请人】江西特康科技有限公司 【申请人类型】企业 【申请人地址】330096江西省南昌市高新区高新大道555号 【申请人地区】中国 【申请人城市】南昌市 【申请号】CN200610124771.7 【申请日】2006-10-13 【申请年份】2006 【公开公告号】CN1945326A 【公开公告日】2007-04-11 【公开公告年份】2007 【IPC分类号】G01N33/49; G01N15/00; G01N21/84 【发明人】周洪华; 戴洪; 颜箫; 杨佳 【主权项内容】1、一种基于视觉形态的五分类全血细胞分析方法，包括血细胞计数，其特 征是设置血细胞计数、血细胞图像识别与计算两个通道，将血细胞图像识别与 计算通道得到的各类血细胞之间的比例数与血细胞计数通道得到的各类血细胞 的总数进行运算，得到各类血细胞的数值。 【当前权利人】江西特康科技有限公司 【当前专利权人地址】江西省南昌市高新区高新大道555号 【专利权人类型】有限责任公司(自然人投资或控股) 【统一社会信用代码】913601067165969973 【被引证次数】21 【被他引次数】21.0 【家族引证次数】21.0 【家族被引证次数】69
