【摘要】 一种消除人脸图像光照不均的处理方法，解决了光照不均影响人 脸识别率的缺点，采用的技术方案是：在计算机和配套的图像处理软 件支持下，通过对像素点灰度值进行预处理，调节图像阈值，算出图 像像素点的规定临域距阵3×3和5×5的尺度值，将其进行无权重叠加 融合，利用中心线对称修改替换白斑区域的像素点的灰度值，最后对 修改后的图像像素点集合进行均值方差归一化计算，将像素点的灰度 值转化到[0，255]的灰度级范围内，形成人脸图像并显示或输出。本 发明消除了光照变化对人脸识别的影响，有效地改善人脸识别对光照 的鲁棒性，以达到高识别率。 【专利类型】发明申请 【申请人】深圳市康贝尔智能技术有限公司 【申请人类型】企业 【申请人地址】518052广东省深圳市南山区麒麟路上海汽车大厦13楼 【申请人地区】中国 【申请人城市】深圳市 【申请人区县】南山区 【申请号】CN200810067792.9 【申请日】2008-07-03 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101620667A 【公开公告日】2010-01-06 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101620667B 【授权公告日】2011-08-10 【授权公告年份】2011.0 【IPC分类号】G06K9/00 【发明人】江国星; 高汉平 【主权项内容】1.一种消除人脸图像光照不均的处理方法，该方法是在计算机 和配套的图像处理软件支持下实现的，实现的步骤包括在CPU调控、 主控程序管理下的图像处理模块及LBP算法软件运行支持，图像处理 程序依据LBP算法，对图像中的像素点的灰度值及其临域内等间距分 布像素点的灰度值进行的编码计算，得出图像单尺度局部二值算子 集，再转换输出形成人脸图像，其特征在于：消除人脸图像因光照不 均形成缺陷的处理方法是按照以下步骤实现的： ①将已拍摄的图像信息输入到处理图像的计算机中，在图像处 理软件的支持下得到组成图像各像素点灰度值VC的数据集合，图像 处理程序依据LBP算法，求出各个像素点以及该象素点与周围区域内 像素点的灰度算术平均值MC的集合，将各像素点以及对应的MC值分 别编码并转存于中间寄存器中的指定区域，设定调节系数α的取值范 围为：1≤α≤2，分别调取中间存储器中的各个象素点对应的MC值 按照MC×α＝MC运算后重新赋值，然后用重新赋值的MC与对应象素点 的原灰度值Vc比对，当该点像素灰度值Vc小于MC×(2-α)时，将 对应阈值T设置为MC×(2-α)，当该像素点灰度值Vc大于MC×(2- α)但小于MC×α时，将对应阈值T设置为Vc，将调整后的阈值T 存储在中间存储器特定的区域内中； ②对各个像素点采用3×3和5×5的两种精度的矩形邻域划界，对 中心像素点及两种划界方法下的周围等距的8个采样点灰度值进行 分别计算，算出中心像素点的不同灰度值Vc，3×3和Vc，5×5将得到的 两组数据值进行无权重叠加方法进行融合得到中心像素迭加灰度值 VC+，存储在中间存储器特定的区域内； ③设定了像素点尺度值满足条件VC+(x，y)＝510时，该像素点 为一个“白斑”组成点的融合编码，并记为VC+(x，y)510，根据调整 后的像素点灰度值的数值范围，将图像像素点集合进行分类，将阈值 接近的像素点区域划分同一类别赋于规范化的标识码，得到的每个子 集对应各个区域内部的像素点，以及相邻区域的像素点都具有相同的 属性，对带有白斑像素点的区域也附加相应标志码，并将该信息数据 存储在中间存储器内； ④对带有标志符的白斑区域内的像素点的编码值参照独立的存 储单元中设定的VC+(x，y)510进行比对调整，利用白斑像素点关于人 脸图像中心线对称像素点灰度值替代该白斑像素点的灰度值，对于非 正面的人脸图像中的像素点，采用与白斑像素点邻接的非突变像素点 编码值进行替代的方法； ⑤将以上步骤处理后的象素点进行均值方差归一化的方法处理， 将VC+(x，y)灰度值转化到0-255的灰度级范围内，并将该组像素点 集合重新编码并发送到图像处理模块中，对原始组成图像各像素点灰 度值VC的数据集合进行更新、存储，按照更新数据还原成最终人脸 图像，输出到终端显示器上。 【当前权利人】深圳市科葩信息技术有限公司 【当前专利权人地址】广东省深圳市南山区粤兴三道华中科技大学深圳产学研基地B座6层 【专利权人类型】有限责任公司 【统一社会信用代码】914403007432080725 【被引证次数】15 【被他引次数】15.0 【家族引证次数】4.0 【家族被引证次数】15
