【摘要】 本发明公开了一种获取神经导航系统影像学资料的方法，包括以下步骤：采用功能磁共振扫描成像方式，获取扫描图像；所述功能磁共振扫描成像方式包括BOLD扫描脑皮层功能成像和DTI扫描脑白质功能成像；传输所述扫描图像，根据DICOM进行传输，分类并转化；依照分类，将神经导航专用结构像分别与转化后的所述扫描图像进行配准融合；所述配准融合包括BOLD激活图的配准映射和DTI图的融合。从而将神经功能影像在神经导航中进行配准融合，并进行脑白质纤维束示踪，作为神经导航系统的影像学资料，为术前制定手术计划、术中保护正常脑功能提供了有力工具，并为脑功能研究提供了平台。。： 【专利类型】发明授权 【申请人】深圳安科高技术股份有限公司 【申请人类型】企业 【申请人地址】518000 广东省深圳市南山区蛇口沿山路26号 【申请人地区】中国 【申请人城市】深圳市 【申请人区县】南山区 【申请号】CN200810066005.9 【申请日】2008-01-30 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101496723B 【公开公告日】2010-10-06 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101496723B 【授权公告日】2010-10-06 【授权公告年份】2010.0 【IPC分类号】A61B5/055; A61B19/00; G06T5/00; G06T11/00; G06T17/00; A61B34/20 【发明人】何黎民; 王伟民; 贾富仓; 李修往 【主权项内容】一种获取神经导航系统影像学资料的方法，其包括以下步骤：A1、采用功能磁共振扫描成像方式，获取扫描图像；所述功能磁共振扫描成像方式包括BOLD扫描脑皮层功能成像和DTI扫描脑白质功能成像；其中所述DTI至少采用6个预设置的梯度加权方向进行扫描；所述扫描图像包括定位图像、序列图像和三维全脑扫描图像；A2、传输所述扫描图像，根据DICOM进行传输，分类并转化；A3、依照分类，将神经导航专用结构像分别与转化后的所述扫描图像进行配准融合；所述配准融合包括BOLD激活图的配准映射和DTI图的融合；所述BOLD激活图的配准映射包括以下步骤：采用BOLD伪彩激活图映射神经导航系统的T1结构像，根据伪彩色红色通道信息进行配准，将功能激活图像映射到三维全脑扫描图像空间；所述DTI图的融合包括以下步骤：用最小二乘法取得各个梯度加权方向的扩散张量参数的最优解，获得扩散方向特征值伪彩图像及FA图像，采用预设置的线性融合方式与神经导航系统的T1结构像进行融合，并在融合后的FA图像上标记兴趣区进行纤维束示踪；其中：所述配准采用多分辨率最大互信息法进行，具体包括以下步骤：C1、将三维全脑扫描图像作为参考图像，以BOLD图像或DTI图像作为浮动图像；C2、以浮动图像的条件熵作为配准的测度，计算互信息；以互信息最大值判断参考图像与浮动图像是否对齐；C3、是，则由变换的雅克比矩阵得到变换参数的函数进行求导优化，通过使用优化算子使得相似度函数达到最小值或最大值，使用梯度下降法和遗传算法进行优化，通过优化计算目标函数的梯度，沿负梯度方向进行迭代，求最优解，完成配准。 【当前权利人】深圳安科高技术股份有限公司 【当前专利权人地址】广东省深圳市南山区蛇口沿山路26号 【专利权人类型】非上市股份有限公司 【统一社会信用代码】91440300618808351X 【引证次数】2.0 【被引证次数】2 【他引次数】2.0 【被他引次数】2.0 【家族引证次数】2.0 【家族被引证次数】30
