【摘要】 本发明公开了一种基于神经元工作原理的模数(时间-脉冲信号)转换方法及装置，包括：模拟产生神经元的神经冲动的信号输入电路、对信号输入电路的输入信号进行积分的膜电位积分电路、以及将膜电位积分电路的积分结果与预定阈值电位进行比较以产生动作电位的动作电位产生电路。本发明模仿生物神经元对输入信息的编码机制设计了一种基于中枢神经元工作原理的模数转换装置，并用电路的方法实现了这种信息处理方式。 【专利类型】发明申请 【申请人】南方医科大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】510515 广东省广州市白云区京溪街沙太南路1023号 【申请人地区】中国 【申请人城市】广州市 【申请人区县】白云区 【申请号】CN200810220738.3 【申请日】2008-12-31 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101771412A 【公开公告日】2010-07-07 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101771412B 【授权公告日】2013-01-02 【授权公告年份】2013.0 【IPC分类号】H03M1/50; H03K5/04 【发明人】肖中举; 梁妃学; 邓亲恺; 周凌宏; 郭劲松 【主权项内容】一种基于神经元工作原理的模数(时间-脉冲信号)转换方法，包括：(1)以复合电输入信号模拟神经元的信息输入；(2)对所述复合电输入信号进行电位积分；(3)每当积分获得的电位达到预定阈值时产生一个标识信号并随之复位以重新开始积分，从而获得按照时序排列的一系列标识信号；以及(4)利用每个所述标识信号触发一个脉冲，从而获得按照时序(一种模拟量)排列的一系列脉冲。 【当前权利人】南方医科大学 【当前专利权人地址】广东省广州市白云区京溪街沙太南路1023号 【统一社会信用代码】12440000771868596D 【被引证次数】10 【被他引次数】10.0 【家族引证次数】2.0 【家族被引证次数】10
