【摘要】 本发明公开了一种外插法改进的基于ENO的图像插值方法，它属于数字图像插值处理技术领域。本发明针对ENO插值方法没有解决的边缘处理问题，提出了改进方法。根据ENO方法的模板选择结果，可以检测出包含奇异点的边缘区间，使用外插法来对边缘区间进行插值，根据待插值边缘区间的左右相邻区间的插值多项式的交点位置，将包含奇异点的边缘区间分成两部分，在待插值边缘区间的左端点到奇异点之间，用左相邻区间的插值多项式来进行插值，在奇异点到待插值边缘区间的右端点之间，用右相邻区间的插值多项式来进行插值。对非边缘区间，使用ENO插值方法进行插值。本发明方法可以实现任意倍数的图像插值。 【专利类型】发明授权 【申请人】中山大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】510275 广东省广州市新港西路135号中山大学园南路415栋401室 【申请人地区】中国 【申请人城市】广州市 【申请人区县】海珠区 【申请号】CN200810028304.3 【申请日】2008-05-27 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101281641B 【公开公告日】2010-06-02 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101281641B 【授权公告日】2010-06-02 【授权公告年份】2010.0 【IPC分类号】G06T3/40 【发明人】邹才凤; 罗笑南 【主权项内容】一种外插法改进的基于ENO的图像插值方法，其特征在于它的主要步骤包括：(1)检测当前待插值区间是否为边缘区间，即是否包含奇异点；(2)若待插值区间不是边缘区间，则使用ENO插值方法对该区间进行插值；(3)若待插值区间是边缘区间，则使用外插法对该边缘区间进行插值，所述外插法包括：根据待插值边缘区间的左右相邻区间的插值多项式的交点位置，将包含奇异点的边缘区间分成两部分，在待插值边缘区间的左端点到上述交点之间，用左相邻区间的插值多项式来进行插值，在上述交点到待插值边缘区间的右端点之间，用右相邻区间的插值多项式来进行插值；(4)对每一个待插值区间，按照步骤(1)至步骤(3)进行插值，得到一维数据的插值结果，分别对图像矩阵的行和列进行一维插值，得到图像插值结果。 【当前权利人】中山大学 【当前专利权人地址】广东省广州市新港西路135号中山大学园南路415栋401室 【统一社会信用代码】121000004558631445 【引证次数】6.0 【被引证次数】1 【他引次数】6.0 【被他引次数】1.0 【家族引证次数】6.0 【家族被引证次数】6
