【摘要】 本发明提供一种用于手写汉字识别的图像特征提取方法，将手写汉字图像切分成一系列稳定的特征提取区域，再通过尺度不变性特征变换算法对这些区域进行特征提取。本发明克服了直接应用SIFT特征点定位无法提取有效的适应不同书写风格的尺度不变特征的问题，结合手写汉字图像的特点，应用弹性网格技术与SIFT特征，设计出基于二次局部弹性区域的SIFT特征的手写汉字特征提取方法。 【专利类型】发明授权 【申请人】华南理工大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】510640 广东省广州市天河区五山路381号 【申请人地区】中国 【申请人城市】广州市 【申请人区县】天河区 【申请号】CN200810220334.4 【申请日】2008-12-24 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101488182B 【公开公告日】2010-12-29 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101488182B 【授权公告日】2010-12-29 【授权公告年份】2010.0 【IPC分类号】G06K9/00; G06K9/46 【发明人】金连文; 张志毅; 丁凯 【主权项内容】一种用于手写汉字识别的图像特征提取方法，其特征在于将手写汉字图像切分成一系列稳定的特征提取区域，再通过尺度不变性特征变换算法对这些区域进行特征提取，具体包括如下步骤：(1)、首次切分手写汉字图像成局部图像块，先水平后垂直弹性切分，具体先对汉字图像在水平方向上非均匀弹性划分3个长方形，使每个长方形内具有相等的汉字像素，然后在垂直方向上进行非均匀弹性切分，切成3个彼此间汉字像素相等的垂直长方形图块，水平长方形与垂直长方形相交最终得到9块子图像块；(2)、对子图像块提取尺度不变性特征变换描述子特征；(3)、再次切分手写汉字图像成局部图像块，先对汉字图像在垂直方向上进行弹性划分为3个长方形，使每个长方形内具有相等的汉字像素，然后在水平方向上对每个长方形进行切分，切成3个彼此间汉字像素相等的图块，获取另外9块子图像块，重复步骤(2)；(4)、拼接所有局部图像块尺度不变性特征变换描述子特征，形成最终特征向量。 【当前权利人】华南理工大学 【当前专利权人地址】广东省广州市天河区五山路381号 【统一社会信用代码】12100000455414429R 【引证次数】2.0 【被引证次数】2 【自引次数】1.0 【他引次数】1.0 【被他引次数】2.0 【家族引证次数】2.0 【家族被引证次数】11
