【摘要】 本发明提供一种中文手写词组识别方法，包括如下步骤：(1)对手写词组输入进行旋转方向纠正；(2)提取手写词组的笔段信息；(3)将连笔书写的笔段进行拆分；(4)对所有笔段进行重新组合；(5)结合识别信息与词典信息对笔段组合进行字符合并路径，根据每一条路径得到的词组结果分数排序，得到词组识别结果。本发明不仅能使计算机自动识别用户以任意倾斜角度书写的中文词组，而且也能有效地处理无约束手写草书词组中存在的连笔书写、字符间笔画粘连甚至部分重叠等问题，故而可以让用户无约束地自由书写中文词组来实现汉字字符输入，不仅书写速度更快、书写更自由，而且由于利用了词组上下文信息，其识别准确度也更高。 （，） 【专利类型】发明授权 【申请人】华南理工大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】510640 广东省广州市天河区五山路381号 【申请人地区】中国 【申请人城市】广州市 【申请人区县】天河区 【申请号】CN200810029008.5 【申请日】2008-06-25 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101299236B 【公开公告日】2010-06-09 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101299236B 【授权公告日】2010-06-09 【授权公告年份】2010.0 【IPC分类号】G06K9/00; G06K9/22 【发明人】金连文; 龙腾 【主权项内容】一种中文手写词组识别方法，其特征在于包括如下步骤：(1)、对手写词组输入进行基于重心平衡的旋转方向纠正；(2)、基于特征点检测来提取手写词组的笔段信息；(3)、根据方向角将连笔书写的笔段进行拆分；(4)、根据笔段的几何信息对所有笔段进行重新组合；(5)、结合单字符识别信息与词典信息对笔段组合进行字符合并路径，根据每一条路径得到的词组结果分数进行排序，得到词组识别结果。。数据由整理 【当前权利人】华南理工大学 【当前专利权人地址】广东省广州市天河区五山路381号 【统一社会信用代码】12100000455414429R 【引证次数】4.0 【被引证次数】1 【自引次数】1.0 【他引次数】3.0 【被他引次数】1.0 【家族引证次数】4.0 【家族被引证次数】22
