【摘要】 本发明公开了一种薄板坯连铸连轧计算机智能控制方法，包括以下步骤：(1)建立具有任务管理、过程控制及单元控制的计算机网络系统，对订单需求、生产情况、产量、交货期的数据进行记录和分析，建立知识库，并通过自学习方式对知识库进行更新，指导以后的优化调度策略；(2)开发WinCC人机界面，实现人机协调控制功能，保证轧制控制系统运行监控的灵活可靠性；(3)利用轧制生产线历史生产参数得到系统的黑箱模型，并结合传统轧制力模型和弹跳力方程，建立起生产系统混合模型，描述系统动态连续特性和离散特性。本发明先进的WinCC人机交互软件界面，轧制板坯厚度误差从±50μm降到了±20μm以下，薄规格板材比例从30％提高到了61％。 【专利类型】发明授权 【申请人】华南理工大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】510640 广东省广州市天河区五山路381号 【申请人地区】中国 【申请人城市】广州市 【申请人区县】天河区 【申请号】CN200810028448.9 【申请日】2008-05-30 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101329575B 【公开公告日】2010-12-08 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101329575B 【授权公告日】2010-12-08 【授权公告年份】2010.0 【IPC分类号】G05B19/418 【发明人】罗飞; 许玉格; 孙平; 陈治明; 赵少华; 黄东; 冯炳枢 【主权项内容】一种薄板坯连铸连轧计算机智能控制方法，其特征在于包括以下步骤：(1)建立具有任务管理、过程控制及单元控制的计算机网络系统，对订单需求、生产情况、产量、交货期的数据进行记录和分析，建立知识库，并通过自学习方式对知识库进行更新，指导以后的优化调度策略；(2)开发WinCC人机界面，实现人机协调控制功能；(3)利用轧制生产线历史生产参数得到系统的黑箱模型，并结合传统轧制力模型和弹跳力方程，建立起生产系统混合模型，描述系统动态连续特性和离散特性，作为连轧过程板形板厚控制算法的基础；(4)针对热连轧过程中的多变量耦合，在混合模型的基础上，开发了多变量解耦算法，设计出解耦补偿控制器，实现板形控制和板厚控制之间的解耦；(5)采用人工免疫优化算法，对连铸轧制生产过程进行调度；步骤(3)所述的生产系统混合模型由轧制负荷分配模型、轧制力模型、张力模型、弹跳模型、温降模型、驱动电机模型、压下装置模型构成，用于完成薄板坯连铸连轧生产过程中模型参数和预设控制数据的计算和设定。 【当前权利人】华南理工大学 【当前专利权人地址】广东省广州市天河区五山路381号 【统一社会信用代码】12100000455414429R 【家族被引证次数】7
