【摘要】 本发明涉及数字图像压缩技术，具体为贝尔模板图像编码与解码方法。解决现有直接压缩原始贝尔模板图像数据的方法难以在压缩比、重构彩色图像质量和复杂度之间取得很好的平衡的问题。本发明采用LOCO-I技术对绿色分量进行无损编码；通过梯度插值法估计在红蓝分量位置上的绿色分量，可获得红蓝分量小波低频子带与被估计绿色分量低频子带之间的色差信号，这种色差信号可由LOCO-I技术进行无损或近无损压缩。在解码端，首先要获得无损的绿色分量，与编码过程一样估计在红蓝分量位置上的绿色分量，被估计的绿色分量的小波高频子带可替换红蓝分量的相应小波高频子带，其余部分是编码的逆过程。本发明具有高效、低复杂度的特点。 【专利类型】发明授权 【申请人】太原理工大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】030024 山西省太原市迎泽西大街79号 【申请人地区】中国 【申请人城市】太原市 【申请人区县】万柏林区 【申请号】CN200810080232.7 【申请日】2008-12-19 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101442673B 【公开公告日】2010-08-11 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101442673B 【授权公告日】2010-08-11 【授权公告年份】2010.0 【IPC分类号】H04N7/26; H04N1/64; H04N11/02; H04N19/63 【发明人】程永强; 贾新泽; 续欣莹; 赵江 【主权项内容】一种贝尔模板图像编码与解码方法，包括编码和解码过程，其特征为：编码过程包括如下步骤：1、分离贝尔模板图像中红色、绿色、蓝色分量，并把分离出的红色、蓝色分量变成红色紧凑矩形图像和蓝色紧凑矩形图像，绿色分量保持为梅花状图像；2、无损压缩绿色分量数据，第一步：采用因果插值的方法估计除绿色梅花状图像的前两行、前两列外的每个当前待编码原始绿色像素左侧和上方像素位置缺失的绿色像素值，每个当前待编码原始绿色像素左侧像素位置的绿色像素估计值等于该像素位置左侧和上方的原始绿色像素值的平均值，每个当前待编码原始绿色像素上方像素位置的绿色像素估计值等于该像素位置的左侧和右侧的原始绿色像素值的平均值与该像素位置的上方的原始绿色像素值相加再除以2，其中编码进行到绿色梅花状图像每行末端时，当前待编码原始绿色像素上方像素位置的绿色像素估计值等于该像素位置的左侧和上方的原始绿色像素值的平均值；第二步：应用LOCO-I编码器对每个原始绿色像素编码；3、采用梯度插值法估计贝尔模板图像中原始红色、蓝色像素位置缺失的绿色像素值，并把原始红色、蓝色像素位置上估计的绿色像素分离出来，变成与步骤1中的红色紧凑矩形图像和蓝色紧凑矩形图像对应的绿色紧凑矩形图像；4、对步骤1和步骤3中获得的红色紧凑矩形图像和蓝色紧凑矩形图像及其对应的绿色紧凑矩形图像分别进行小波变换；5、小波变换后，红色紧凑矩形图像和蓝色紧凑矩形图像低频子带与其对应的绿色紧凑矩形图像低频子带相减，得到红-绿低频子带色差和蓝-绿低频子带色差；6、应用LOCO-I编码器对红-绿低频子带色差和蓝-绿低频子带色差进行近无损或无损编码；7、把步骤2和步骤6获得的原始绿色分量编码后得到的码流和红-绿低频子带色差、蓝-绿低频子带色差编码后得到的码流复合形成完整的贝尔模板图像压缩码流，而完成编码过程；解码过程包括如下步骤：1、从贝尔模板图像压缩码流中取得贝尔模板图像绿色分量码流，应用LOCO-I解码器获得原始绿色像素值，并按照梅花状图像排列；2、采用梯度插值法估计原始红色、蓝色像素位置缺失的绿色像素值，并把原始红色、蓝色像素位置上估计的绿色像素分离出来，分别变成与红色和蓝色分量对应的绿色紧凑矩形图像；3、对红色和蓝色分量对应的绿色紧凑矩形图像进行小波变换，分别得到四个子带；4、从贝尔模板图像压缩码流中取得红-绿低频子带色差和蓝-绿低频子带色差码流，应用LOCO-I解码器得到红-绿低频子带色差和蓝-绿低频子带色差；5、解码贝尔模板图像中的红色和蓝色分量数据，解码红色分量数据的过程如下：第一步：将步骤4得到的红-绿低频子带色差与步骤3得到的对应绿色紧凑矩形图像的低频子带相减，得到红色分量的低频子带，第二步：把步骤3得到对应红色分量的绿色紧凑矩形图像的高频子带视为红色分量的高频子带，第三步：至此已得到红色分量的四个小波子带，经小波逆变换恢复出红色紧凑矩形图像；与解码红色分量数据的过程一样，可同时解码蓝色分量而恢复出蓝色紧凑矩形图像；6、在步骤1得到的原始梅花状绿色分量图像的基础上，按照编码前原始红色和蓝色像素在贝尔模板图像中的位置，排列解码后的红色紧凑矩形图像和蓝色紧凑矩形图像中的每个像素，恢复成贝尔模板图像。 【当前权利人】太原理工大学 【当前专利权人地址】山西省太原市迎泽西大街79号 【统一社会信用代码】12140000405700021K 【家族被引证次数】27
