【摘要】 本发明属于图像处理计算机技术领域，提供一种运动目标图像分割方法，采用如下的步骤：采用最小中位方差法获取背景图像；采用间接差分函数获得差分图像；步骤三：选择分割阈值T，将差分图像二值化，获得二值化前景图像；根据更新后和当前的背景图像以及二值化前景图像，动态更新背景图像；利用形态学滤波消除二值图像中的噪声并填补运动目标图像中的缺失。本发明可为监控系统的有效使用及监控效果的可靠评价提供帮助，可广泛应用于公安、消防、海关、港口、车站等各种公共场所，获得可观的社会效益和公共安全服务的提升。 【专利类型】发明授权 【申请人】天津大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】300072 天津市南开区卫津路92号天津大学 【申请人地区】中国 【申请人城市】天津市 【申请人区县】南开区 【申请号】CN200810053830.5 【申请日】2008-07-11 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101315701B 【公开公告日】2010-06-30 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101315701B 【授权公告日】2010-06-30 【授权公告年份】2010.0 【IPC分类号】G06T7/20 【发明人】明东; 刘双迟; 张希; 程龙龙; 万柏坤 【主权项内容】： 。1.一种运动目标图像分割方法，每次的图像分割采用如下的步骤： 步骤一：采用最小中位方差法获取背景图像； 步骤二：采用间接差分函数 获得差分图像，其中a，b分别表示当前图像与背景图像在同一像素点位置的灰度(强度)值，且0≤a，b≤255，0≤f(a，b)≤1； 步骤三：选择分割阈值T， 将差分图像二值化，获得二值化前景图像； 步骤四：设I(x，y)t为N帧采集的序列图像，B(x，y)n+1和B(x，y)n分别为根据步骤一得到的更新后和当前的背景图像，M(x，y)n为根据步骤三得到的二值化前景图像，根据公式 其中，α是加权系数，动态更新背景图像； 步骤五：利用形态学滤波消除二值图像中的噪声并填补运动目标图像中的缺失。 【当前权利人】天津大学 【当前专利权人地址】天津市南开区卫津路92号天津大学 【统一社会信用代码】12100000401359321Q 【家族被引证次数】21
