【摘要】 本发明公开了一种视频图像照度分布估计方法，经过梯度筛选，去掉梯度幅度大于梯度阀值或边缘存在部分的梯度向量影响，经对筛选后的梯度向量图像进行照度图像重建，得到照度图像，可以有效去除场景表面反射率剧烈变化对图像照度分布统计带来的影响，从而准确地估计出视频图像采集场景中光源照度的特征和分布变化。本发明得到的视频图像照度分布估计可以为后续图像增强处理，如直方图均衡、色域映射、gamma校正等结合，进而达到视频图像质量的增强效果。。： 【专利类型】发明授权 【申请人】四川虹微技术有限公司 【申请人类型】企业 【申请人地址】610041 四川省成都市高新区天府大道南延线高新孵化园8号楼 【申请人地区】中国 【申请人城市】成都市 【申请人区县】武侯区 【申请号】CN200810147862.1 【申请日】2008-12-15 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101510306B 【公开公告日】2010-12-22 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101510306B 【授权公告日】2010-12-22 【授权公告年份】2010.0 【IPC分类号】G06T7/00; G06T7/40 【发明人】袁梓瑾; 吴亚东; 李慧然 【主权项内容】一种视频图像照度分布估计方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)、计算出原始图像相应的亮度灰度图像；(2)、使用基于图像梯度值的边缘检测方法检测并绘制出亮度灰度图像的边缘图像；(3)、在亮度灰度图像的基础上，计算出梯度图像和梯度向量图像；(4)、根据梯度图像，计算出梯度图像的梯度阀值；根据边缘图像以及梯度阀值对梯度向量图像进行梯度筛选，如果梯度向量图像中的某像素点相应梯度图像位置上的梯度幅度大于梯度阀值或边缘图像指示该位置存在于边缘，则把梯度向量图像中的某像素点的梯度向量设置为零，否则，保持；(5)、对筛选后的梯度向量图像进行照度图像重建，得到照度图像；(6)、根据照度图像进行照度分布估计，得到视频图像照度分布估计。 【当前权利人】四川虹微技术有限公司 【当前专利权人地址】四川省成都市高新区天府大道南延线高新孵化园8号楼 【专利权人类型】其他有限责任公司 【统一社会信用代码】915101007774632745 【引证次数】3.0 【自引次数】1.0 【他引次数】2.0 【家族引证次数】3.0 【家族被引证次数】8
