【摘要】 本发明公开了一种基于云模型的图像分割方法，在该方法中，首先利用云变换实现图像灰度直方图的变换实现图像底层云抽取；接着利用云综合实现云合并和跃升；最后利用极大判定法实现图像判别和图像分割。本发明既考虑图像分割中的模糊性，也考虑随机性，并且还考虑二者的关联性的不确定性，因而相对于传统的图像分割方法，具有更好的图像分割效果。。 【专利类型】发明申请 【申请人】李德毅; 秦昆; 杜鹢; 许凯 【申请人类型】个人 【申请人地址】100840 北京市复兴路20号网管中心 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】海淀区 【申请号】CN200810172236.8 【申请日】2008-10-31 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101727657A 【公开公告日】2010-06-09 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101727657B 【授权公告日】2012-07-25 【授权公告年份】2012.0 【IPC分类号】G06T5/00; G06T7/00 【发明人】李德毅; 秦昆; 杜鹢; 许凯 【主权项内容】一种基于云模型的图像分割方法，包括以下步骤：(1)利用云变换实现图像灰度直方图的变换实现图像底层云抽取；(2)利用云综合实现云合并和跃升；(3)利用极大判定法实现图像判别和图像分割。 【当前权利人】李德毅; 秦昆; 杜鹢; 许凯 【当前专利权人地址】北京市复兴路20号网管中心; ; ; 【被引证次数】17 【被自引次数】4.0 【被他引次数】13.0 【家族被引证次数】17
