【摘要】 本发明属于视频监控技术领域，具体涉及一种视频监控中的阴影消除方法及系统。该方法收集初始的若干帧图像，建立背景模型，得到背景图像；将所获取的视频流图像分别作为输入图像，检测前景像素点，区分运动的像素点和静止的像素点，得到二值化的前景图像；检测并补偿前景图像中的阴影点，将阴影补偿之后的前景图像输出；利用补偿后的前景图像和当前输入图像更新背景图像，重复上述操作。本发明利用摄像头捕获的YUV图像直接进行运动检测和阴影检测，避免了常用的阴影检测方法中的色彩空间转化或者边缘检测操作，进一步提高了阴影检测的运算速度，有利于实时应用。 【专利类型】发明授权 【申请人】北京中星微电子有限公司 【申请人类型】企业 【申请人地址】100083 北京市海淀区学院路35号世宁大厦15层 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】海淀区 【申请号】CN200810101499.X 【申请日】2008-03-07 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101236606B 【公开公告日】2010-12-08 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101236606B 【授权公告日】2010-12-08 【授权公告年份】2010.0 【IPC分类号】G06K9/00; G06T7/20 【发明人】王磊; 邓亚峰; 黄英 【主权项内容】1.一种视频监控中的阴影消除方法，包括如下步骤： (1)收集初始的若干帧图像，建立背景模型，得到背景图像，建立背景模型的方法如下：收集若干帧图像{I0，I1，…，IN}，提取YUV色彩空间中的Y分量，得到{Y0，Y1，…，YN}，设定更新速率a，按照下述公式建立背景图像Bt： (2)将所获取的视频流图像作为输入图像，检测前景像素点，区分运动的像素点和静止的像素点，得到二值化的前景图像； (3)利用在YUV色彩空间中，像素点被阴影覆盖后，Y、U、V三通衰减的比例近似相等的特性，检测并补偿前景图像中的阴影点，将阴影补偿之后的前景图像输出； (4)利用步骤(3)中补偿后的前景图像和当前输入图像更新背景图像，重复步骤(2)的操作。 微信 【当前权利人】山西中天信科技股份有限公司 【当前专利权人地址】山西省太原市经济技术开发区大昌南路13号中天信产业园 【专利权人类型】有限责任公司(外国法人独资) 【统一社会信用代码】911101087002349407 【引证次数】3.0 【他引次数】3.0 【家族引证次数】3.0 【家族被引证次数】57
