【摘要】 本发明涉及一种在高清晰图像中识别车牌的方法，该方法包括候选牌照区域检 测、灰度图像二值化、倾斜度校正、字符分割、字符识别及后处理。与现有技术相 比，本发明具有对高分辨率(达500万象素以上)复杂背景下多车牌同时快速定位 识别、非均匀光照条件下图像二值化效果好、车牌倾斜度和牌照大小可在较大范围 内变化等优点，同时大大减少了摄像机安装施工的要求。 【专利类型】发明申请 【申请人】上海分维智能科技有限公司 【申请人类型】企业 【申请人地址】200072上海市闸北区广中西路777弄8号楼409室 【申请人地区】中国 【申请人城市】上海市 【申请人区县】静安区 【申请号】CN200810040548.3 【申请日】2008-07-14 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101630360A 【公开公告日】2010-01-20 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101630360B 【授权公告日】2012-12-19 【授权公告年份】2012.0 【发明人】胡建明 【主权项内容】1.一种在高清晰图像中识别车牌的方法，其特征在于，包括以下步骤： (1)以一定缩放系数，多次缩放摄像机抓拍到的原始图像，每缩放一次图像， 在缩放后的图像中检测一次车牌区域的图像，将检测出的车牌区域图像映射到原始 图像上，经过滤和合并重合图像，根据各车牌区域图像的特征强度对各图像进行排 序，得到所有车牌区域图像； (2)将所有车牌区域图像转换为灰度图像，再进行二值化处理，得到二值化图 像； (3)校正二值化图像的倾斜度； (4)分割二值化图像中的字符； (5)识别分割出的字符，并进行检查。 【当前权利人】上海分维智能科技有限公司 【当前专利权人地址】上海市闸北区广中西路777弄8号楼409室 【专利权人类型】有限责任公司(自然人投资或控股) 【统一社会信用代码】913101066624386507 【被引证次数】28 【家族被引证次数】28
