【摘要】 本发明涉及移动通信业数据业务的产品关联分析方法，包括以下步骤：构建数 据集，构建多个关联规则模型，评估和检验多个关联规则模型，选择最优的关联规 则模型，发布和应用模型。与现有技术相比，本发明能很好的针对移动通信业务， 进行关联规则模型的挖掘。 ： 【专利类型】发明申请 【申请人】上海全成通信技术有限公司 【申请人类型】企业 【申请人地址】200050上海市延安西路726号(华敏翰尊国际)7楼J、K座 【申请人地区】中国 【申请人城市】上海市 【申请人区县】长宁区 【申请号】CN200810039885.0 【申请日】2008-06-30 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101620597A 【公开公告日】2010-01-06 【公开公告年份】2010 【IPC分类号】G06F17/30; G06F19/00 【发明人】冯谧 【主权项内容】1.移动通信业数据业务的产品关联分析方法，其特征在于，包括以下步骤： (1).根据移动通信业务需求，从移动通信业务数据仓库构建面向业务主题的 业务数据集市； (2).基于业务数据集市，调用数据挖掘工具，选定关联规则训练数据集，构 建多个关联规则模型； (3).对上述的多个关联规则模型进行评估和检验，选择最优的关联规则模型， 并将该模型写入模型库； (4).发布、应用模型库中的模型。 【当前权利人】上海全成通信技术有限公司 【当前专利权人地址】上海市延安西路726号(华敏翰尊国际)7楼J、K座 【专利权人类型】有限责任公司 【统一社会信用代码】913101051321878233 【被引证次数】6 【被他引次数】6.0 【家族被引证次数】6
