【摘要】 本发明实施例公开了一种肤色检测方法及装置，包括：将训练样本集中的肤色像素在颜色空间中聚类得到至少一个肤色色度类；提取训练样本中的候选肤色区域，计算候选肤色区域的色度均值与肤色色度类中心的距离，将训练样本归入所述距离最小的肤色色度类，得到与肤色色度类对应的训练子集；统计每一个训练子集的肤色概率分布和非肤色概率分布，得到每一肤色色度类对应的肤色概率模型；接收待检测图像，提取待检测图像的候选肤色区域，计算所述候选肤色区域色度均值与肤色色度类中心的距离，根据所述距离最小的肤色色度类对应的肤色概率模型对所述待检测图像中的像素进行肤色判别，由判别为肤色的像素构成肤色区域图像。应用本发明可降低肤色漏检率或误检率。 【专利类型】发明授权 【申请人】腾讯科技(深圳)有限公司 【申请人类型】企业 【申请人地址】518044 广东省深圳市福田区振兴路赛格科技园2栋东403室 【申请人地区】中国 【申请人城市】深圳市 【申请人区县】福田区 【申请号】CN200810084130.2 【申请日】2008-03-25 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101251898B 【公开公告日】2010-09-15 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101251898B 【授权公告日】2010-09-15 【授权公告年份】2010.0 【IPC分类号】G06K9/62 【发明人】付立波 【主权项内容】一种肤色检测方法，其特征在于，该方法包括步骤：将训练样本集中的肤色像素在颜色空间中聚类得到至少一个肤色色度类；提取训练样本中的候选肤色区域，计算训练样本中的候选肤色区域的色度均值与肤色色度类的色度中心的距离，将训练样本归入所述距离最小的肤色色度类，得到与肤色色度类对应的训练子集；统计每一个训练子集的肤色概率分布和非肤色概率分布，得到每一肤色色度类对应的肤色概率模型；接收待检测图像，提取待检测图像的候选肤色区域，计算待检测图像的候选肤色区域的色度均值与肤色色度类的色度中心的距离，根据所述距离最小的肤色色度类对应的肤色概率模型对所述待检测图像中的像素进行肤色判别，由判别为肤色的像素构成肤色区域图像。 【当前权利人】腾讯科技(深圳)有限公司 【当前专利权人地址】广东省深圳市福田区振兴路赛格科技园2栋东403室 【专利权人类型】有限责任公司(台港澳法人独资) 【统一社会信用代码】9144030071526726XG 【被引证次数】3 【被自引次数】2.0 【被他引次数】1.0 【家族被引证次数】43
