【摘要】 本发明涉及电视节目推荐，针对现有电视节目推荐方法只统计用户的收视行为而忽略电视台的播放行为致使推荐结果不够精确缺陷，提供一种基于贝叶斯算法的数字电视节目推荐方法和系统。方法包括采集用户收视记录；分析用户收视记录，得到用户收视行为参量；该方法还包括：依据收视行为参量，得到电视台播放行为参量；基于贝叶斯算法，通过收视行为参量和播放行为参量预测用户对待播电视节目的收看概率，据此向用户推荐电视节目。本发明还提供了一种与上述方法相对应的推荐系统。由于预测用户收看特定节目的概率时结合使用用户收视行为参量和电视台的播放行为参量，因此本电视节目推荐方案所得到的推荐结果更为精确，更能反映用户真实的收视喜好。 【专利类型】发明授权 【申请人】深圳市天威视讯股份有限公司 【申请人类型】企业 【申请人地址】518000 广东省深圳市彩田路6001号 【申请人地区】中国 【申请人城市】深圳市 【申请人区县】宝安区 【申请号】CN200810217886.X 【申请日】2008-11-26 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101431694B 【公开公告日】2010-09-29 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101431694B 【授权公告日】2010-09-29 【授权公告年份】2010.0 【IPC分类号】H04N17/00 【发明人】徐江山 【主权项内容】一种基于贝叶斯算法的数字电视节目推荐方法，包括：S1、采集用户收视记录；S2、分析用户收视记录，得到收视行为参量，该收视行为参量包括：用户收看电视的概率；用户不收看电视的概率；用户收看的节目中每类节目的概率；用户未收看的节目中每类节目的概率；其特征在于，所述方法还包括：S3、依据收视行为参量，得到播放行为参量，该播放行为参量包括每类节目的播放概率；S4、基于贝叶斯算法，通过收视行为参量和播放行为参量预测用户对待播电视节目的收看概率，据此向用户推荐电视节目。 【当前权利人】深圳市天威视讯股份有限公司 【当前专利权人地址】广东省深圳市彩田路6001号 【专利权人类型】股份有限公司 【统一社会信用代码】9144030019235964X8 【被引证次数】1 【被他引次数】1.0 【家族被引证次数】20
