【摘要】 本发明公开了一种图像处理中物体自动识别并三维重建的方法，其利用一通用计算装置以及图像记录设备，包括以下步骤：根据所述图像记录设备记录的图像类型，识别实物样本的图像样本形成物体图像样本库，形成识别并三维重建之知识库；根据与物体图像样本库同样结构的物体图像样本中物体之属性库，找到与待识别重建之物体图像足够相似的物体图像样本；从物体图像样本中物体之三维模型库中调取对应的三维模型进行三维重建。本发明方法解决了现有技术中只能针对特定物体、基于特定知识的弊端，提高了识别重建的自动化程度和速度，满足了数字城市、数字医学等数字技术对各种物体的自动高效图像识别重建的迫切需要。。 【专利类型】发明授权 【申请人】深圳先进技术研究院 【申请人类型】科研单位 【申请人地址】518067 广东省深圳市南山区蛇口南海大道1019号南山医疗器械产业园A座三楼 【申请人地区】中国 【申请人城市】深圳市 【申请人区县】南山区 【申请号】CN200810066898.7 【申请日】2008-04-22 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101271526B 【公开公告日】2010-05-12 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101271526B 【授权公告日】2010-05-12 【授权公告年份】2010.0 【IPC分类号】G06K9/62; G06K9/46; G06T11/00 【发明人】朱定局; 樊建平 【主权项内容】一种图像处理中物体自动识别并三维重建的方法，其利用一通用计算装置以及图像记录设备，包括以下步骤：A、根据所述图像记录设备记录的图像类型，识别实物样本的图像样本形成物体图像样本库，并根据所述图像样本的特征提取规则建立与所述物体图像样本库相关联的特征提取规则库，根据所述图像样本的特征比较规则建立与所述物体图像样本库相关联的特征比较规则库，根据所述图像样本的属性建立与所述物体图像样本库相关联的物体图像样本中物体之属性库，根据所述图像样本的三维模型建立与所述物体图像样本库相关联的物体图像样本之三维模型库，再建立与待识别重建之物体图像对应的分别指向特征提取规则库、特征比较规则库、物体图像样本中物体之属性库和物体图像样本之三维模型库中关联索引的特征提取规则字段、特征比较规则字段、物体之属性字段、物体之三维模型字段，形成识别并三维重建之知识库；B、根据特征提取规则库和特征比较规则库，找到与待识别重建之物体图像足够相似的物体图像样本，所述过程还包括：B1、根据被选中的物体图像样本所对应的特征提取规则字段中之特征提取规则关联索引，从特征提取规则库中调出相应的特征提取规则，分别对待识别重建之图像中未知物体图像和该物体图像样本进行特征提取；B2、根据该物体图像样本所对应的特征比较规则字段中之特征比较规则关联索引，从特征比较规则库中调出相应的特征比较规则，分别对该未知物体图像的特征和该物体图像样本的特征进行比较，如果两者的特征足够相似，则认为该未知物体图像中的物体可以等同于该物体图像样本中的物体。C、从物体图像样本中物体之属性库中调取对应的物体属性作为识别的结果，从物体图像样本中物体之三维模型库中调取对应的三维模型进行三维重建，所述过程还包括：C1、根据物体图像样本所对应的物体图像样本中物体之属性字段中之物体图像样本中物体之属性关联索引，从物体图像样本中物体之属性库中调出相应的物体图像样本中物体之属性，并作为对该未知物体图像的识别结果；C2、根据该物体图像样本所对应的物体图像样本中物体之三维模型字段中之物体图像样本中物体之三维模型关联索引，从物体图像样本中物体之三维模型库中调出相应的物体图像样本中物体之三维模型，并作为对该未知物体图像的三维重建结果。 【当前权利人】深圳中科昆仑云科技有限公司 【统一社会信用代码】1244030078922035X0 【引证次数】3.0 【他引次数】3.0 【家族引证次数】3.0 【家族被引证次数】21
