【摘要】 本发明公开了一种基于神经元工作原理的模数(以时间为模拟量和以脉冲为数字量整合的编码信息)解码方法及装置，包括：脉冲宽度调整电路，其对按照时序排列的一系列脉冲进行脉冲宽度调整；RC积分电路，其将经过脉冲宽度调整的按照时序排列的一系列脉冲进行RC积分；以及低通滤波电路，其对经过RC积分的信号进行滤波以将按照时序排列的一系列脉冲还原成与其对应的输入信号。本发明模仿生物神经元对时间-脉冲编码信号的解码机制设计了一种基于中枢神经元工作原理的模数解码装置，并用电路的方法实现了这种信息处理方式。 【专利类型】发明申请 【申请人】南方医科大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】510515 广东省广州市白云区京溪街沙太南路1023号 【申请人地区】中国 【申请人城市】广州市 【申请人区县】白云区 【申请号】CN200810220740.0 【申请日】2008-12-31 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101771413A 【公开公告日】2010-07-07 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101771413B 【授权公告日】2013-04-24 【授权公告年份】2013.0 【IPC分类号】H03M1/50; H03K5/04 【发明人】肖中举; 梁妃学; 邓亲恺; 周凌宏; 张正刚 【主权项内容】一种基于神经元工作原理的、对以时间为模拟量和以脉冲为数字量整合的编码信息进行解码的方法，包括：(1)对按照时序排列的一系列时间-脉冲或模数编码信号进行脉冲宽度调整；(2)将经过脉冲宽度调整的所述按照时序排列的一系列脉冲中的每个脉冲分别转换成一定时间的电流；(3)将转换成的一系列的电流随时间进行积分；以及(4)对积分后的电流进行滤波以将所述按照时序排列的一系列脉冲还原成与其对应的输入信号。 【当前权利人】南方医科大学 【当前专利权人地址】广东省广州市白云区京溪街沙太南路1023号 【统一社会信用代码】12440000771868596D 【被引证次数】6 【被他引次数】6.0 【家族引证次数】3.0 【家族被引证次数】6
