【摘要】 本发明公开了一种模拟生物神经元信息处理机制的信息处理方法及装置，包括：模拟产生神经元的神经冲动的信号输入电路、对所述信号输入电路的输入信号进行积分的类似膜电位的积分电路、将所述类膜电位积分电路的积分结果与预定阈值电位进行比较以产生类似动作电位脉冲的脉冲产生电路、以及对所述类动作电位脉冲进行积分以获得与所述输入信号一致的输出信号的类动作电位脉冲编码信号的解码电路。本发明模仿了生物神经元的信息处理机制并用电路的方法实现了这种信息处理方式。 【专利类型】发明申请 【申请人】南方医科大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】510515 广东省广州市白云区京溪街沙太南路1023号 【申请人地区】中国 【申请人城市】广州市 【申请人区县】白云区 【申请号】CN200810220739.8 【申请日】2008-12-31 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101770560A 【公开公告日】2010-07-07 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101770560B 【授权公告日】2013-04-24 【授权公告年份】2013.0 【IPC分类号】G06G7/60; G06G7/18 【发明人】肖中举; 梁妃学; 邓亲恺; 周凌宏; 王宁黔 【主权项内容】一种模拟生物神经元信息处理机制的信息处理方法，包括：(1)以复合电输入信号模拟神经元的信息输入；(2)对所述复合电输入信号进行电位积分；(3)每当积分获得的电位达到预定阈值时产生一个标识信号并随之复位以重新开始积分，从而获得按照时序排列的一系列标识信号；(4)利用每个所述标识信号触发一个脉冲，从而获得按照时序排列的一系列脉冲；以及(5)对所述按照时序排列的一系列脉冲进行积分以产生与所述复合电输入信号一致的电输出信号。 微信 【当前权利人】南方医科大学 【当前专利权人地址】广东省广州市白云区京溪街沙太南路1023号 【统一社会信用代码】12440000771868596D 【被引证次数】19 【被他引次数】19.0 【家族引证次数】2.0 【家族被引证次数】19
