【摘要】 本发明提出人脸图像自动合成方法，用户输入两幅人脸源图像、目标图像和要编辑区域的语义信息，模型匹配模块利用主动外观模型对图像进行自动，提供人脸图像人脸的形状信息和纹理信息；然后利用模型特征点对两幅人脸图像进行形状对齐，使用薄板样条形变把源图像编辑区域的形状对齐到目标图像中对应的区域中；用特征合成模块对源图像和目标图像的对齐后的形状信息和纹理信息进行特征合成，自动生成合成图像；利用遮挡处理模块对合成图像进行去遮挡处理，把源图像的被遮挡区域分割、匹配、最后无缝地融合到目标图像中。与传统的人脸合成不同在于，融合了两幅图像的特征区域，解决了由于目标图像中部分人脸被物体遮挡而导致的图像失真问题。。 【专利类型】发明申请 【申请人】中国科学院自动化研究所 【申请人类型】科研单位 【申请人地址】100080 北京市海淀区中关村东路95号 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】海淀区 【申请号】CN200810246746.5 【申请日】2008-12-30 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101770649A 【公开公告日】2010-07-07 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101770649B 【授权公告日】2012-05-02 【授权公告年份】2012.0 【IPC分类号】G06T11/00 【发明人】潘春洪; 王红侠; 吴怀宇 【主权项内容】一种人脸图像自动合成方法，其特征在于，该人脸图像自动合成包括如下步骤：步骤1：用户输入两幅人脸源图像、目标图像和要编辑区域的语义信息，模型匹配模块利用主动外观模型对图像进行自动，提供人脸图像人脸的形状信息和纹理信息；步骤2：然后利用模型特征点对两幅人脸图像进行形状对齐，使用薄板样条形变把源图像编辑区域的形状对齐到目标图像中对应的区域中；步骤3：利用特征合成模块对源图像和目标图像的对齐后的形状信息和纹理信息进行特征合成，自动生成合成图像；步骤4：利用遮挡处理模块对合成图像进行去遮挡处理，把源图像的被遮挡区域分割、匹配、最后无缝地融合到目标图像中。 【当前权利人】中国科学院自动化研究所 【当前专利权人地址】北京市海淀区中关村东路95号 【统一社会信用代码】12100000400010945B 【被引证次数】79 【被他引次数】79.0 【家族引证次数】3.0 【家族被引证次数】80
