【摘要】 本发明提供了一种掌纹特征获取方法和身份识别方法，包括采集手掌图像、预处理图像、确定手掌有效区域和提取掌纹特征等步骤，其中定义手掌有效区域为手掌区域里半径不小于最大内切圆半径R的D倍(0.7≤D≤0.85)的内切圆中最靠近四指根部的内切圆，对该区域二值化得到掌纹特征图。获得某人的掌纹特征图后，将其与之前通过同样方法获得并登记的掌纹特征图进行比对，确定二者之间的匹配程度，即可进行身份识别。本发明可以对在开放环境下、无定位装置、非接触式采集到的掌纹图像进行处理，在保证身份识别的准确率前提下，简化了掌纹采集设备，使设备的小型化便携化成为可能，扩大了基于掌纹的身份识别方法的应用范围。 【专利类型】发明授权 【申请人】北京大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】100871 北京市海淀区颐和园路5号 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】海淀区 【申请号】CN200810114488.5 【申请日】2008-06-03 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101281600B 【公开公告日】2010-12-01 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101281600B 【授权公告日】2010-12-01 【授权公告年份】2010.0 【IPC分类号】G06K9/00 【发明人】唐大闰; 李文新; 许卓群 【主权项内容】1.一种掌纹特征获取方法，包括下列步骤： 1)在纯深色背景下采集手掌图像A； 2)首先将手掌图像A转换成灰度图像A′，再采用灰度直方图拉伸方法增强图像的对比度，然后选取预定的灰度值阈值进行二值化，获得相应的手掌二值图像B； 3)在手掌二值图像B上获取所有的手掌区域的内切圆，在半径不小于最大内切圆半径R的D倍的内切圆中找到最靠近四指根部的内切圆，具体方法是：以图像左上角为坐标原点，向右向下横纵坐标依次增大，若图像中中指是指向上方或斜上方的，则在不小于最大内切圆半径R的D倍的所有的内切圆中，最靠近四指根部的内切圆是圆心坐标最小的那一个，而圆心坐标最大的是最靠近手腕的内切圆，其中0.7≤D≤0.85；然后，从手掌图像A上截取最靠近四指根部的内切圆区域后灰度化，或者从图像A相应的灰度图像A′上截取最靠近四指根部的内切圆区域，得到手掌有效区域图像； 4)采用Niblack局部区域二值化方法对手掌有效区域图像进行二值化，得到掌纹特征图，其中所述Niblack局部区域二值化方法具体是：对于手掌有效区域图像中的任意一点(i，j)，以像素为单位，统计以该点为中心的边长为r的正方形窗口中像素灰度值的均值m(i，j)和方差S(i，j)，获得该点的阈值为：T(i，j)＝m(i，j)+k*S(i，j) 取r＝15，k＝0.2，进行如下二值化： 其中Val(i，j)为掌纹特征图上坐标为(i，j)的点的像素值。 【当前权利人】北京大学 【当前专利权人地址】北京市海淀区颐和园路5号 【专利权人类型】公立 【统一社会信用代码】12100000400002259P 【引证次数】7.0 【被引证次数】7 【自引次数】2.0 【他引次数】5.0 【被他引次数】7.0 【家族引证次数】7.0 【家族被引证次数】33
