【摘要】 本发明涉及信息检索、自然语言问答系统，自然语言处理领域，特别是涉及一种基于问答库的自然语言问答系统。本发明的目的在于提供一种让问答系统对话上下文具有连贯性的方法，叫做基于多层流程图组织对话语料的自然语言问答方法，其特点是使用多层流程度用来保存语料之间的逻辑关系。流程图中距离越短的两个节点相关程度越大，以此作为依据，在对话用来选择相关程度较大的节点，通过此方法可以有效提高问答系统对话的上下文连贯性。 【专利类型】发明申请 【申请人】张曦 【申请人类型】个人 【申请人地址】100025 北京市朝阳区八里庄西里晨曦花园2号18A 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】朝阳区 【申请号】CN200810305647.X 【申请日】2008-11-20 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101739434A 【公开公告日】2010-06-16 【公开公告年份】2010 【IPC分类号】G06F17/30 【发明人】张曦 【主权项内容】一种让问答系统对话上下文具有连贯性的方法，叫做基于多层流程图组织对话语料的自然语言问答方法，包括两个部分，语料采集系统和问题分析系统。语料采集系统的特征在于：使用多层流程图来保存语料之间的逻辑关系，流程图中包括但不限于开始、结束、条件判断、并行分支、合并分支、循环、暂定、跳转等流程，使用上述流程表达对话语料中存在的逻辑关系。 【当前权利人】张曦 【当前专利权人地址】北京市朝阳区八里庄西里晨曦花园2号18A 【被引证次数】17 【被他引次数】17.0 【家族被引证次数】17
