【摘要】 本发明公开了一种预测新业务潜在用户的数据挖掘模型，该数据挖掘模型包括以下步骤：1)业务理解；2)数据理解；3)数据分析；4)数据挖掘，得到潜在用户。本发明采用了目前领先的数据挖掘、数据仓库、OLAP分析等技术，创造性的将企业数据融合在一起，为企业的经营生产提供全方位的决策支持。与同类系统相比有更强的优势。利用数据仓库系统将分散在企业中的各个“信息孤岛”，有效、完整的集合在一起。建立统一的企业数据视图，并在此基础之上，将企业各个生产环节的数据综合在一起进行分析。并利用数据挖掘、OLAP分析等技术，形成各种关联分析和预测分析，可以为企业的决策提供更为可靠且全面的支持。 【专利类型】发明申请 【申请人】河北全通通信有限公司 【申请人类型】企业 【申请人地址】050021河北省石家庄市范西路84号 【申请人地区】中国 【申请人城市】石家庄市 【申请人区县】长安区 【申请号】CN200610012722.4 【申请日】2006-05-18 【申请年份】2006 【公开公告号】CN101075303A 【公开公告日】2007-11-21 【公开公告年份】2007 【发明人】郭永宏; 贾殿承; 乔辉; 武海斌; 庞咏; 李祎; 张文杰; 易剑光; 刘鹏 【主权项内容】1、一种预测新业务潜在用户的数据挖掘模型，该数据挖掘模型包括以下步骤： 1)业务理解：确定业务目标和基础的客户响应变量，即选择适当的数据仓库，并 确定完全相同的响应变量； 2)数据理解：对客户的其它数据进行分析，得到相应的所有行为特征； 3)数据分析：分析客户的所有行为特征，得出彼此之间的相似性； 4)数据挖掘：按照相似的行为特征，重新数据仓库，挖掘出具有该行为特征 的其它客户，该客户即为潜在用产。 【当前权利人】河北全通通信有限公司 【当前专利权人地址】河北省石家庄市范西路84号 【被引证次数】12 【被他引次数】12.0 【家族被引证次数】12
